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公开(公告)号：CN104766287A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510233113.0
申请日：2015-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于显著性检测的模糊图像盲复原方法，本发明涉及模糊图像盲复原方法。本发明是要解决现有技术对模糊核的估计不准确，导致复原图像质量并没有明显的改善以及不能准确设计出梯度值加权算法的问题，而提出的一种基于显著性检测的模糊图像盲复原方法。该方法首先进行基于图像亮度、颜色和方向的显著性检测，得到综合显著性图；其次利用显著性图生成反映图像中视觉显著部分的掩膜图像；然后利用掩膜图像对模糊图像的梯度图像进行过滤筛选，得到反映图像显著结构的梯度图像；最后利用经过筛选的梯度图像采用归一化稀疏正则化方法进行复原，得到模糊核和清晰图像的估计。本发明应用于模糊图像盲复原领域。
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