一种城市排水管网潜在致涝管段的识别方法

    公开(公告)号:CN119939922A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510015872.3

    申请日:2025-01-06

    Inventor: 南军 何黎 叶雪松

    Abstract: 一种城市排水管网潜在致涝管段的识别方法,它属于城市排水管网领域。本发明解决了传统方法对城市地下排水管网结构中存在引发内涝风险的管段进行识别的准确性差、效率低,以及识别方法复杂度高的问题。本发明基于排水管网的拓扑结构图文件,将检查井、排水口、管道等构件抽象为点和边,并构建二维矩阵以表征排水管网系统中管道的连接关系与拓扑特征,在不使用水力模型的情况下,利用排水管网的拓扑图快速、准确定位出逆坡管道以及大管接小管的管道,即定位出可能引发城市内涝的关键问题管段,为城市管网优化设计和内涝治理提供了可靠的解决方案,实现对排水管网潜在致涝管段的快速、准确识别。本发明方法可以应用于城市排水管网潜在致涝管段识别。

    一种基于监测节点液位数据重构未监测节点液位数据的方法

    公开(公告)号:CN119357637A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411492420.6

    申请日:2024-10-24

    Inventor: 南军 何黎 叶雪松

    Abstract: 一种基于监测节点液位数据重构未监测节点液位数据的方法,它属于排水系统数据修复技术领域。本发明解决了现有方法不能对未监测节点数据进行重构,导致无法实现对整体排水管网的全面数据感知的问题。本发明根据管网拓扑关系数据形成管径、管长以及管道标高信息矩阵,借助时空图卷积神经网络将监测节点的液位数据根据管径、管长以及管道标高信息矩阵进行有物理约束的数据传递和聚合,保留监测节点与未监测节点之间的时空特征关系,更加准确和有效的重构出未监测节点的液位数据。仅需要少量监测节点的液位数据即可准确重构出排水管网系统中所有未监测节点的液位数据,减少监测设备成本以及后续运维管理费用。本发明方法可以应用于排水系统数据修复。

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