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公开(公告)号：CN119847085A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411965025.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域，提供了基于高斯函数特征提取的污水处理智能调控方法及系统，旨在通过数据驱动的方式优化污水处理过程；该方法包括以下步骤：首先，通过仿真模拟器采集外置反应器的时序数据；然后对时序数据进行预处理；接着建立污水厂反应池的底物动力学函数；基于该动力学函数，结合微分方程，建立数据驱动模型并对其进行校准和验证；进一步，对污水厂的关键控制参数进行动态调控，以实现最低能耗和最佳出水水质；最后，通过实时更新外置反应器数据和高斯参数，生成实时控制信号，优化污水处理厂的运行。该方法具有自适应能力，可实时优化污水处理过程，降低能耗并提高处理效率，特别适用于AO脱氮工艺的智能控制。
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