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公开(公告)号：CN103973354A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410238926.4
申请日：2014-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种TD-LTE-A中基于用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法，本发明涉及用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法。本发明是要解决传统方法受限于算法的应用并且算法复杂没有考虑业务类型、用户公平性不均和满意度较低的的问题，而提出的一种TD-LTE-A中基于用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法。该方法是通过步骤一、得到初始选择用户集Φ；步骤二、得到初始选择用户集Φ中每个用户相应的波束赋形矩阵并获得初始选择用户集的特征值SLNRk和初始选择用户集的满意度值；步骤三、获得最优的选择用户集Θ等步骤实现的。本发明应用于用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法。
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公开(公告)号：CN115066006A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210591448.X
申请日：2022-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 河北远东通信系统工程有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的基站休眠方法、设备和介质。所述方法包括：建立深度强化学习模型，对超密集网络中的各个基站的未来流量负载进行预测，确定超密集网络中各个基站的关闭情况。该方法通过引入LSTM模型，通过历史数据来预测网络中各个基站未来的流量负载情况；然后根据预测出的流量负载情况，在保证用户服务质量的情况下，利用强化学习的方法选取合适的基站进行休眠，从而降低网络能耗。
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公开(公告)号：CN105262552A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510590197.3
申请日：2015-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 一种面向协作频谱感知的正交窄带波形设计方法，本发明涉及面向协作频谱感知的正交窄带波形设计方法。本发明的目的是为了解决现有波形设计方法对旁瓣没有限制，功率利用率低和波形正交性差的问题。通过以下技术方案实现：步骤一、选取chirp基信号x(t)；步骤二、利用x(t)进行平移叠加，分别由两个不同的，长度为27的叠加系数集合h1(l)和h2(l)产生s1(t)和s2(t)；步骤三、定义功率谱约束函数，将s1(t)的设计问题转为数学优化问题，利用CVX工具包求解最佳叠加系数集合得到步骤四：定义正交信号互相关门限值，将s2(t)的设计问题转为数学优化问题，利用CVX工具包求解最佳叠加系数集合得到本发明应用于频谱感知领域。
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公开(公告)号：CN104039005A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410293234.X
申请日：2014-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W52/42
Abstract: 基于SLNR波束赋形的考虑用户需求的功率分配方法，属于无线通信系统中的波束赋形技术领域。解决目前的波束赋形方法在提高系统性能时，存在不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度低的问题。通过初始点选择算法获得可行的功率初值；求解建立的功率优化问题的近似凸优化问题，获得用户的功率分配值；获得暂时的最优功率分配值；更新SLNR波束赋形方法得到相应的波束赋形矩阵，获得最优功率分配结果。或采用次优化：利用SINR的表达式以及矩阵变换，得到当用户端接收到的SINR为最小需求时对应的功率分配矩阵的表达式，获得功率分配值得到最终的功率分配结果。使系统性能、不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度达到最佳折衷。
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公开(公告)号：CN103595455A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310611100.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于用户满意度的LTE-A非码本波束赋形方法，属于移动通信系统中的波束赋形技术领域。为了解决目前的波束赋形方法在提高系统性能的同时，还存在不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度低的问题。它包括：步骤一：采用现有SLNR波束赋形方法得到相应的波束赋形矩阵；步骤二：在步骤一得到的波束赋形矩阵下，获得每个用户的SINR值和满意度值；步骤三：利用得到的SINR值和满意度值，对步骤一获得的波束赋形矩阵进行修正加权，获得修正加权后的波束赋形矩阵；步骤四：针对GBR业务和non-GBR业务，对步骤三获得的修正加权后波束赋形矩阵采用不同的权重进行进一步修正，获得最优波束赋形矩阵。它用于多用户波束赋形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115066006B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210591448.X
申请日：2022-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 河北远东通信系统工程有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的基站休眠方法、设备和介质。所述方法包括：建立深度强化学习模型，对超密集网络中的各个基站的未来流量负载进行预测，确定超密集网络中各个基站的关闭情况。该方法通过引入LSTM模型，通过历史数据来预测网络中各个基站未来的流量负载情况；然后根据预测出的流量负载情况，在保证用户服务质量的情况下，利用强化学习的方法选取合适的基站进行休眠，从而降低网络能耗。
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公开(公告)号：CN103595455B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310611100.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于用户满意度的LTE-A非码本波束赋形方法，属于移动通信系统中的波束赋形技术领域。为了解决目前的波束赋形方法在提高系统性能的同时，还存在不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度低的问题。它包括：步骤一：采用现有SLNR波束赋形方法得到相应的波束赋形矩阵；步骤二：在步骤一得到的波束赋形矩阵下，获得每个用户的SINR值和满意度值；步骤三：利用得到的SINR值和满意度值，对步骤一获得的波束赋形矩阵进行修正加权，获得修正加权后的波束赋形矩阵；步骤四：针对GBR业务和non-GBR业务，对步骤三获得的修正加权后波束赋形矩阵采用不同的权重进行进一步修正，获得最优波束赋形矩阵。它用于多用户波束赋形。
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公开(公告)号：CN104092521A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410369652.2
申请日：2014-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/16
Abstract: 一种TD-LTE-A中提升边缘用户吞吐性能的反馈模式切换方法，本发明涉及提升边缘用户吞吐性能的反馈模式切换方法。本发明是为了解决目前TD-LTE-A系统中反馈模式固定带来的周期反馈系统性能不佳、非周期反馈反馈开销较大以及系统边缘用户吞吐量性能较差带来的问题。步骤一、采用下行数据传输中的资源分配算法进行数据传输，统计并记录每个用户下行吞吐量；步骤二、统计并记录观测时间长度内每个用户各自的下行吞吐量之和；步骤三、比较小区中各用户的吞吐量之和与周期反馈Mode2-1切换吞吐量门限Tthreshold的大小。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN104066197A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410333571.7
申请日：2014-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种TD-LTE中低丢包率的实时业务调度方法，本发明涉及TD-LTE中低丢包率的实时业务调度方法。本发明的目的是为了解决目前TD-LTE系统中用户丢包率高、吞吐量低、用户的时延状况、信道状态、调度算法复杂度高且计算量大。步骤一、初始化；步骤二、根据MDPS算法算出每个用户的优先级数值；步骤三、找到优先级最高的用户，计算所要满足的目标比特速率；步骤四、找到信道条件最好的资源块，分给优先级最高用户，然后更新；步骤五、判断优先级最高用户数据速率是否大于等于TBR；步骤六、重复步骤三～五，直至所有资源块分配完成，得到最终资源块分配矩阵。本发明应用于移动通信领域。
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公开(公告)号：CN104039005B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410293234.X
申请日：2014-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W52/42
Abstract: 基于SLNR波束赋形的考虑用户需求的功率分配方法，属于无线通信系统中的波束赋形技术领域。解决目前的波束赋形方法在提高系统性能时，存在不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度低的问题。通过初始点选择算法获得可行的功率初值；求解建立的功率优化问题的近似凸优化问题，获得用户的功率分配值；获得暂时的最优功率分配值；更新SLNR波束赋形方法得到相应的波束赋形矩阵，获得最优功率分配结果。或采用次优化：利用SINR的表达式以及矩阵变换，得到当用户端接收到的SINR为最小需求时对应的功率分配矩阵的表达式，获得功率分配值得到最终的功率分配结果。使系统性能、不同用户之间的公平性以及各个用户对应的满意度达到最佳折衷。
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