公开(公告)号：CN118015008A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410151130.9

申请日：2024-02-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  刘一凡 ,  李向宇 ,  马国林 ,  于洪伟 ,  徐漫兮 ,  吕宽 ,  骆功宁

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于异步增强先验的DCE‑MRI图像分割方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有方法对DCE‑MRI图像进行分割的效果差的问题。本发明方法采取的主要技术方案为：步骤S1、对目标区域已知的每张三维DCE‑MRI图像分别进行预处理，得到每张图像对应的期相序列P；将目标区域标签y和期相序列P作为训练数据；步骤S2、对每个期相序列P分别做差分计算，得到每个期相序列P对应的差分序列D；步骤S3、构建异步增强先验网络，利用训练数据和训练数据对应的差分序列D来训练异步增强先验网络；步骤S4、对待分割的DCE‑MRI图像进行处理后，将处理结果输入训练好的异步增强先验网络，得到对待分割DCE‑MRI图像的分割结果。本发明方法可以应用于DCE‑MRI图像分割。

公开(公告)号：CN120030653A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510119465.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高庆飞 ,  何其峻 ,  梁锐鸿 ,  于洪伟 ,  赵琳琳 ,  高亮 ,  董易典 ,  曹明国 ,  姜在阳 ,  刘洋

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

Abstract: 一种大数据驱动斜拉桥施工阶段索力多目标智能优化方法，涉及桥梁施工智能优化技术领域。该方法步骤依次为：初始施工阶段索力确定；初始施工阶段索力集合生成；有限元模型正装分析形成数据集；可能二分点子集获取；最优二分点确定；预测功能模型构建；拒绝度矩阵获取；施工阶段索力集合分级；密度算子矩阵获取；生成第代施工阶段索力集合；最优施工阶段索力集合获取。通过大数据分析和智能优化算法，结合施工阶段的多目标优化需求，全面考虑了施工环境、材料性能和力学行为的复杂性，能够有效提升大跨度斜拉桥的施工精度和成桥质量。