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公开(公告)号:CN112540974A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011554001.2
申请日:2020-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 一种基于二阶动量的航天器遥测数据野值点去除方法,属于航天器遥测数据处理技术领域。解决了现有航天器遥测数据存在野值点,影响后续数据分析与故障诊断的问题。本发明将航天器遥测数据按照不同种类和不同时间制成数据表;利用二阶动量算法对所述数据表中的数据进行滤波计算;将所有滤波后的数据与对应的滤波前数据对应作差,并对差值取绝对值;判断每个差值的绝对值是否大于对应种类数据的差值阈值,若任意一个绝对值大于自身种类数据的差值阈值,将数据表中的数据替换为对应的滤波后的数据,实现航天器遥测数据野值点去除。本发明适用于航天器遥测数据野值点去除。
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公开(公告)号:CN112540974B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202011554001.2
申请日:2020-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 一种基于二阶动量的航天器遥测数据野值点去除方法,属于航天器遥测数据处理技术领域。解决了现有航天器遥测数据存在野值点,影响后续数据分析与故障诊断的问题。本发明将航天器遥测数据按照不同种类和不同时间制成数据表;利用二阶动量算法对所述数据表中的数据进行滤波计算;将所有滤波后的数据与对应的滤波前数据对应作差,并对差值取绝对值;判断每个差值的绝对值是否大于对应种类数据的差值阈值,若任意一个绝对值大于自身种类数据的差值阈值,将数据表中的数据替换为对应的滤波后的数据,实现航天器遥测数据野值点去除。本发明适用于航天器遥测数据野值点去除。
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公开(公告)号:CN112529096A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011534550.3
申请日:2020-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于PCA的多维航天器遥测数据的故障诊断方法,属于故障诊断领域。本发明为了解决现有采用人工监测并检测航天器的遥测数据,检测效率低的问题。对航天器的遥测数据进行归一化处理得到特征协方差矩阵,根据特征协方差矩阵得到特征协方差矩阵的特征值和特征向量;采用PCA方法对特征协方差矩阵的特征值和特征向量进行降维处理,得到降维数据集的特征值和特征向量;将测试数据向所述特征向量做投影,得到投影后的分量;将投影后的分量与降维数据集的特征值进行一一对比,若投影后的特征值中有一个值大于降维数据集的特征值,则测试数据异常,若投影后的特征值中每一个值均小于降维数据集的特征值,则测试数据正常。它用于检测数据故障。
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