公开(公告)号：CN103219998B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201310101905.3

申请日：2013-03-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  徐红伟 ,  乔立岩 ,  于伟 ,  殷聪如

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法，涉及多通道压缩感知技术领域，解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号，源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi，取非线性函数g(·)，所述函数g(·)的输入为yWl，输出为Y，计算Y的熵，计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1，使得熵H(Y)逐渐增大，所述更新反混合矩阵W的公式为：将迭代次数l的值加1，l＝l+1，判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt，计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。

公开(公告)号：CN103152298B

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201310066123.0

申请日：2013-03-01

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  徐红伟 ,  乔立岩 ,  于伟 ,  殷聪如

IPC: H04L25/03

Abstract: 一种基于分布式压缩感知系统的盲信号重构方法，涉及信号处理领域。本发明解决了现有基于分布式压缩感知系统的盲信号分离方法获得源信号的效率低，精度低的问题。本发明利用CS观测系统对m个源信号的混合信号进行观测，获得混合信号观测信号y，在(0，1)内单调递增的函数中任意选取非线性函数g(·)，设定函数g(·)输入为yWl，输出函数Y，计算函数Y的熵与熵的梯度，沿熵的梯度方向更新反混合矩阵Wl，使熵逐渐增大，令迭代次数l＝l+1判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，判断结果为是，利用压缩感知重构算法与源信号的压缩观测值重构源信号，获得源信号估计信号，否则将更新获得的反混合矩阵与观测信号构成函数g(·)的输入，本发明用于信号处理领域。

公开(公告)号：CN103219998A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310101905.3

申请日：2013-03-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  徐红伟 ,  乔立岩 ,  于伟 ,  殷聪如

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法，涉及多通道压缩感知技术领域，解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号，源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi，取非线性函数g(·)，所述函数g(·)的输入为yWl，输出为Y，计算Y的熵，计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1，使得熵H(Y)逐渐增大，所述更新反混合矩阵W的公式为：将迭代次数l的值加1，l＝l+1，判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt，计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。

公开(公告)号：CN103152298A

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201310066123.0

申请日：2013-03-01

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  徐红伟 ,  乔立岩 ,  于伟 ,  殷聪如

IPC: H04L25/03

Abstract: 一种基于分布式压缩感知系统的盲信号重构方法，涉及信号处理领域。本发明解决了现有基于分布式压缩感知系统的盲信号分离方法获得源信号的效率低，精度低的问题。本发明利用CS观测系统对m个源信号的混合信号进行观测，获得混合信号观测信号y，在(0，1)内单调递增的函数中任意选取非线性函数g(·)，设定函数g(·)输入为yWl，输出函数Y，计算函数Y的熵与熵的梯度，沿熵的梯度方向更新反混合矩阵Wl，使熵逐渐增大，令迭代次数l＝l+1判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，判断结果为是，利用压缩感知重构算法与源信号的压缩观测值重构源信号，获得源信号估计信号，否则将更新获得的反混合矩阵与观测信号构成函数g(·)的输入，本发明用于信号处理领域。