一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法

    公开(公告)号:CN103501221A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310459927.7

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法,涉及一种误码协商算法的评估方法。该方法是要解决现有方法仅关注误码协商算法的“协商效率”、缺少对误码协商算法全面评估方法的问题。一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法按以下步骤实现:一、计算误码协商效率;二、将误码协商效率、计算时间、网络数据等待时间及网络数据通信量四个单一指标进行整合;三、通过综合指标对误码协商算法进行评估。该方法可以更准确地反映协商算法对于整个系统性能的影响,更全面、准确地评估误码协商算法的性能。可应用于量子密钥分发后处理技术领域。

    一种非递归的SC译码部分和确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107911124A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711226692.1

    申请日:2017-11-29

    CPC classification number: H03M13/13 H04L1/0054

    Abstract: 本发明涉及一种非递归的SC译码部分和确定方法及装置,是为了解决现有的递归的SC译码算法调用递归函数的次数太多,空间复杂度比较高的缺点而提出的。非递归的SC译码部分和确定方法包括:将与 对应的M0节点的部分和进行输出;其中M0节点表示以 为根节点的子树的叶子节点;ki为估计 时似然比计算的最大递归深度;执行如下运算共2k-1次,用于计算节点Mk的部分和:0≤i<2k-1;沿着最右侧的边往上计算直至节点 最后输出的值。本发明通过采用非递归的方式实现SC译码算法,将递归函数调用次数降为0次,提高了译码速率。此外通过对似然比与部分和采用时分复用的存储方式,将算法空间复杂度降为O(N)。

    一种非递归的SC译码似然比确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107888202A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711230085.2

    申请日:2017-11-29

    CPC classification number: H03M13/13 H04L1/0054

    Abstract: 本发明涉及一种非递归的SC译码似然比确定方法及装置,是为了解决现有的递归的SC译码算法调用递归函数的次数太多,空间复杂度比较高的缺点而提出的。非递归的SC译码似然比确定方法包括:当计算 时,依次计算f2,f4,…,fN;当计算 时,依次计算其中fj表示使用公式f计算第j层的似然比,gj表示使用公式g计算第j层的似然比。本发明的非递归的SC译码似然比确定装置包括:第一计算模块,用于当i=1,即需要计算时,依次计算f2,f4,…,fN;第二计算模块,用于当2≤i≤N,即需要计算时,依次计算 本发明通过采用非递归的方式实现SC译码算法,将递归函数调用次数降为0次,提高了译码速率。此外通过对似然比采用时分复用的存储方式,将算法空间复杂度降为O(N)。

    一种非递归的SC译码部分和确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107911124B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201711226692.1

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种非递归的SC译码部分和确定方法及装置,是为了解决现有的递归的SC译码算法调用递归函数的次数太多,空间复杂度比较高的缺点而提出的。非递归的SC译码部分和确定方法包括:将与对应的M0节点的部分和进行输出;其中M0节点表示以为根节点的子树的叶子节点;ki为估计时似然比计算的最大递归深度;执行如下运算共2k‑1次,用于计算节点Mk的部分和:0≤i<2k‑1;沿着最右侧的边往上计算直至节点最后输出的值。本发明通过采用非递归的方式实现SC译码算法,将递归函数调用次数降为0次,提高了译码速率。此外通过对似然比与部分和采用时分复用的存储方式,将算法空间复杂度降为O(N)。

    Cascade类误码协商算法的优化方法

    公开(公告)号:CN106549755B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201611131322.5

    申请日:2016-12-09

    Abstract: 本发明提供一种降低暴露信息量的Cascade类误码协商算法的优化方法,属于量子通信技术领域。本发明从两个方面优化Cascade类算法以提升它们的协商效率性能。首先,对于第i轮(i≥2)纠错的最后一个分组,Alice与Bob的奇偶校验码的一致性可以由前面的分组的情况推导出来,因而不需要进行奇偶校验码的传递与比对,降低暴露信息量。其次,在回溯纠错时,对于长度为2的分组可以不执行BINARY过程而直接完成纠错,降低暴露信息量。本发明适用于远距离QKD系统、测量设备无关QKD系统等筛选码速率较低的QKD系统。

    Cascade类误码协商算法的优化方法

    公开(公告)号:CN106549755A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201611131322.5

    申请日:2016-12-09

    CPC classification number: H04L9/0858

    Abstract: 本发明提供一种降低暴露信息量的Cascade类误码协商算法的优化方法,属于量子通信技术领域。本发明从两个方面优化Cascade类算法以提升它们的协商效率性能。首先,对于第i轮(i≥2)纠错的最后一个分组,Alice与Bob的奇偶校验码的一致性可以由前面的分组的情况推导出来,因而不需要进行奇偶校验码的传递与比对,降低暴露信息量。其次,在回溯纠错时,对于长度为2的分组可以不执行BINARY过程而直接完成纠错,降低暴露信息量。本发明适用于远距离QKD系统、测量设备无关QKD系统等筛选码速率较低的QKD系统。

    基于FPGA的筛选模块及筛选方法

    公开(公告)号:CN103825726B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410074813.5

    申请日:2014-03-03

    Abstract: 基于FPGA的筛选模块及筛选方法,属于量子保密通信领域。解决现有筛选模块及筛选方法的密钥生成速率的实时性差和数据交互量大造成的存储压力大的问题。本发明通过游程长度编码模块计算相邻两个均满足条件“K0!=0||K1!=0”的事件之间符合条件“K0==0&&K1==0”的事件出现的次数,获得计数结果run_len,计数结果run_len附加上标识位后,作为游程长度码runlen_code送至Alice模块进行处理,获得Alice模块的筛选码Alice_siftedkey,再将Alice模块输出的筛选码Alice_siftedkey的位置信息result给Bob模块中的密钥抽取模,并根据筛选码Alice_siftedkey的位置信息result从有效裸码Bob_key中抽取并输出筛选码Bob_siftedkey,筛选码Bob_siftedkey为Bob模块输出的筛选码。本发明用于量子保密通信中密钥的筛选领域。

    一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法

    公开(公告)号:CN103501221B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310459927.7

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法,涉及一种误码协商算法的评估方法。该方法是要解决现有方法仅关注误码协商算法的“协商效率”、缺少对误码协商算法全面评估方法的问题。一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法按以下步骤实现:一、计算误码协商效率;二、将误码协商效率、计算时间、网络数据等待时间及网络数据通信量四个单一指标进行整合;三、通过综合指标对误码协商算法进行评估。该方法可以更准确地反映协商算法对于整个系统性能的影响,更全面、准确地评估误码协商算法的性能。可应用于量子密钥分发后处理技术领域。

    基于FPGA的筛选模块及筛选方法

    公开(公告)号:CN103825726A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410074813.5

    申请日:2014-03-03

    Abstract: 基于FPGA的筛选模块及筛选方法,属于量子保密通信领域。解决现有筛选模块及筛选方法的密钥生成速率的实时性差和数据交互量大造成的存储压力大的问题。本发明通过游程长度编码模块计算相邻两个均满足条件“K0!=0||K1!=0”的事件之间符合条件“K0==0&&K1==0”的事件出现的次数,获得计数结果run_len,计数结果run_len附加上标识位后,作为游程长度码runlen_code送至Alice模块进行处理,获得Alice模块的筛选码Alice_siftedkey,再将Alice模块输出的筛选码Alice_siftedkey的位置信息result给Bob模块中的密钥抽取模,并根据筛选码Alice_siftedkey的位置信息result从有效裸码Bob_key中抽取并输出筛选码Bob_siftedkey,筛选码Bob_siftedkey为Bob模块输出的筛选码。本发明用于量子保密通信中密钥的筛选领域。

Patent Agency Ranking