一种自主学习的测试方法及系统

    公开(公告)号:CN106570397A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610242297.1

    申请日:2016-04-19

    CPC classification number: G06F21/561

    Abstract: 本发明提出一种自主学习的测试方法及系统,首先对已知样本进行自学习,并提取关键操作步骤及顺序,生成有向连通子图,其次通过对各样本的分析,按规定对有向连通子图进行合并整理,生成有向连通图,最后通过遍历有向连通图得到待测试病毒类型的预测样本数据,并对预测样本进行测试。本发明可针对已知病毒样本对未来可能出现的病毒样本及恶意行为进行预测,弥补了现有技术中只针对已知样本进行测试,缺少样本行为预测功能的缺陷。

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