一种基于FTS模型的病毒特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN106845229A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611237263.X

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本发明提出一种基于FTS模型的病毒特征提取方法及系统,结合FTS模型算法以及GUS、GDS思想,通过将原始非线性高维样本空间通过高斯函数的变换映射到低维度的线性样本空间,提取一些表现突出的特征作为首选特征。此过程无需任何模型参数需要训练,操作简单,降维效果绝佳。本发明能够有效降低病毒特征集的维度和特征冗余度,保障病毒特征集的精准性,并有效降低病毒特征集的资源空间占用;进一步地,当有新特征加入时,只需将新特征与特征集中的特征进行相似度计算,确定其冗余度即可,使得特征集易于维护。

    一种防伪造wifi接入点的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN106714175A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611252227.0

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提出一种防伪造wifi接入点的验证方法及系统,路由器感知有用户设备连接wifi时,生成标识符;路由器按规定将自身MAC地址与标识符的组合信息作为接入点验证信息发送给用户设备;当用户设备通过wifi访问互联网数据时,路由器按规定将相应互联网数据与标识符的组合信息作为访问传输数据发送给用户设备;用户设备根据接入点验证信息判断接收到的访问传输数据是否满足规定标准,若是则认为wifi网络环境安全,否则断开网络连接。本发明并没有采用较复杂的加密方式,主要是靠标识符来进行识别,所以并不会使用户和路由在信息传递时产生较大的延时情况。

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