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公开(公告)号：CN119963282A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411994350.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/14
Abstract: 一种基于神经协同过滤和线性置信上界的冰雪旅游产品推荐方法及系统，涉及电商产品推荐技术领域，本发明是为了解决现有冰雪旅游产品推荐方法中所具有的曝光偏差问题而提出的。本发明充分考虑冰雪旅游产品推荐中存在的曝光偏差问题，过度推荐热门产品会导致推荐呈现长尾现象，使流量集中于高曝光的产品，导致用户选择范围受限。同时，低曝光产品由于曝光偏差的影响难以进入用户的推荐列表，从而形成不公平的推荐。本发明结合用户多特征信息，捕捉用户真实偏好，降低曝光偏差对推荐结果的影响。通过设计神经协同网络提取用户多属性信息，并采用线性置信上界算法生成奖励值特征，在提高对低曝光产品的探索能力的同时，保持了推荐的精度和个性化。本发明将用户多特征信息与产品属性数据及奖励值特征融合到推荐模型中，以优化传统推荐模型中的曝光偏差问题，提升推荐的公平性和多样性。
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公开(公告)号：CN109035160B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810704005.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN115438871B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202211161858.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。
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公开(公告)号：CN115438871A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211161858.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。
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公开(公告)号：CN110221588A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910613486.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G05B19/418 , G01S19/14 , G06Q50/02 , A01K29/00
Abstract: 一种基于物联网的智慧畜牧系统，涉及应用传感器，LoRa网络，人工智能畜牧领域，本发明实现对牲畜和牧场状态进行自动采集、并将数据存储和分析，给出将了物联网技术融入畜牧业智能解决方案。包括：智慧畜牧软件系统、牧场专用墒情信息采集气候站、牲畜可穿戴设备、视觉个体识别模块和基于LoRa宽频技术的牧场无线网络。实现畜牧人员、科研机构和监管机构实时掌握牧场和牲畜情况，进行日常管理；实现牧场主，专家和监管部门之间的联动，对应急事件提供解决方案和快速支持；实现建立完善的牲畜建档，为进一步整合牧场，屠宰场和零售商信息，实现全程质量追溯建立基础；将结合智库和大数据分析技术，对大范围的疫病爆发进行预测和有效的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108320219B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201810113913.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 珠宝个性化定制系统，涉及一种珠宝定制系统。为了解决目前的私人定制服务不能根据客户喜好的款式组合进行定制的问题和存在客户无法选择时造成浪费时间的问题。本发明包括用于存储客户信息的客户信息数据库，用于根据客户信息为客户推荐款式或者根据客户输入的珠宝信息为客户提供可供选择的款式细节生成款式并生成珠宝3D方案的选款模块，为客户端的VR或AR设备提供珠宝3D方案并基于客户的VR或AR设备产生客户佩戴珠宝3D方案的合成效果图的珠宝虚拟体验模块，用于根据客户的穿戴设备采集客户通过珠宝虚拟体验模块佩戴珠宝3D方案时的生理参数并判断客户满意程度的客户反应信息采集模块，用于生成订单订单生成模块。本发明适用于珠宝的定制。
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公开(公告)号：CN111160271B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911402712.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统，属于养鸡场病鸡智能检测技术领域，本发明为了提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度，在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测，为避免大规模传染争取时间，为养殖户减少损失。技术要点：通过巡航机器人的摄像头，采集鸡笼视频图像数据；对采集的视频图像数据，进行数据增强与扩增。深度网络训练模块，针对机器人摄像头采集的鸡笼中养殖鸡的数据，采用DenseNet，通过扩大感受野提高网络特征提取的能力，提高了目标检测的精度，并具有较高的实时检测性能。实时监测模块根据训练好的网络模型，监测出鸡笼内是否存在病鸡，并通过手机移动端或PC端显示。本发明适用于大型室内养鸡场病鸡检测及预警。
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公开(公告)号：CN116147959A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310062009.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京空间飞行器总体设计部 , 哈尔滨商业大学
IPC: G01N1/04
Abstract: 本发明提出了一种月壤水冰铲挖式定量样品采样装置及其采样方法，属于深空探测设备技术领域。解决了现有技术不能进行多次定量微量采样的问题。它包括巡视器、巡视器接样口、机械臂以及微量定量星壤采样铲钻，巡视器接样口安装在巡视器的顶端一侧，机械臂的一端安装在巡视器的巡视器接样口的一侧，微量定量星壤采样铲钻安装在机械臂的另一端，微量定量星壤采样铲钻包括连轴杆、铲齿、铲背以及定量采样槽，连轴杆的一端与机械臂连接，连轴杆的另一端与铲体连接，铲体底端设置有铲齿，铲体的铲背上设置有定量采样槽。它主要用于月壤水冰采样。
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公开(公告)号：CN109035160A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810704005.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30096
Abstract: 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN108320219A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810113913.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 珠宝个性化定制系统，涉及一种珠宝定制系统。为了解决目前的私人定制服务不能根据客户喜好的款式组合进行定制的问题和存在客户无法选择时造成浪费时间的问题。本发明包括用于存储客户信息的客户信息数据库，用于根据客户信息为客户推荐款式或者根据客户输入的珠宝信息为客户提供可供选择的款式细节生成款式并生成珠宝3D方案的选款模块，为客户端的VR或AR设备提供珠宝3D方案并基于客户的VR或AR设备产生客户佩戴珠宝3D方案的合成效果图的珠宝虚拟体验模块，用于根据客户的穿戴设备采集客户通过珠宝虚拟体验模块佩戴珠宝3D方案时的生理参数并判断客户满意程度的客户反应信息采集模块，用于生成订单订单生成模块。本发明适用于珠宝的定制。
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