一种基于高光谱成像的中药有机酸含量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119715423A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411773002.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的中药有机酸含量预测方法及系统,涉及中药分析检测技术领域。该方法先获取中药样本有机酸含量,运用高光谱成像技术获取特定波段反射率构建中药数据集,再计算波长通过计算波长导数,筛选与有机酸含量可能有关联的波长,并分组建立关联数据集,利用这些筛选出的可能与有机酸关联的波长和对应的反射率,构建数据构建多项式回归模型,并通过相关系数公式选优,以预测有机酸含量,此为,还对实际有机酸含量和模型预测值之间有差异的中药,统计残差超出阈值的样本数目占比,为超出比例阈值的中药种类,单独构建模型预测有机酸含量,完善预测体系,为中药有机酸含量检测提供了无损且精准的解决方案。

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