一种基于HCMV-IgG和HbA1c水平的PDR严重程度预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN118173277A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410349003.X

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供一种基于HCMV‑IgG和HbA1c水平的PDR严重程度预测模型建立方法,包括:根据纳入和排除标准采集增值性糖尿病视网膜病变PDR轻度和重度患者以及健康人的血液样本;排除基础指标的干扰,比较不同实验组研究对象的基础指标是否存在显著性差异;其中基础指标包括年龄、性别和体脂指数;对血液样本进行生化检查,定量测量各项生化指标和HCMV‑IgG水平;分析比较血液样本的生化指标和HCMV‑IgG水平差异,选择HCMV‑IgG和糖化血红蛋白HbA1c作为模型的输入;基于HCMV‑IgG和糖化血红蛋白HbA1c的水平构建PDR预测模型;进行三折交叉验证实验,评估预测模型的性能。

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