公开(公告)号：CN119655122A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411739282.7

申请日：2024-11-29

Applicant: 哈尔滨医科大学大庆分校

Inventor： 刘天达 ,  周学刚 ,  金明慧 ,  鲁峰 ,  高瑞欣 ,  宋斯妤 ,  范高中 ,  韩蕾

IPC: A01G22/00 ,  A01B79/02 ,  G06F18/23213 ,  G06V20/17 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种可降低成本适应多环境的山野菜种植方法，包括以下步骤：S1实施地形与环境数据采集；S2数据分析与网格化设计；S3种植方案规划；S4地形适应性调整；S5有针对性土壤改良与准备；本发明摒弃传统山野地形改造、拱棚搭建的流程，在控制成本的前提下，通过智能监控技术、科学种植管理和数据分析等技术手段，形成系统化的种植管理流程，全面监测、管理和优化农作物的生长过程，通过土壤改良、科学种植管理和及时的病虫害防治等措施，提高农作物的产量和品质。

公开(公告)号：CN118942090A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410996178.X

申请日：2024-07-24

Applicant: 哈尔滨医科大学大庆分校

Inventor： 金明慧 ,  吕鹏举 ,  柳霄 ,  刘偲奇 ,  刘天达 ,  鲁峰 ,  高瑞欣 ,  徐浩斌 ,  王鑫元 ,  李萌

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习框架实现精准识别并定位癌症病灶的医疗系统。本发明中，模型训练模块内部的图卷积层模块的图卷积层通过聚合节点周围的特征来更新节点的表示，从而捕捉局部和全局的特征信息，从而考虑了数据需求量的减少和模型参数的简化，使得模型能够更好地适应少量标记数据的情况，同时引入了权重分配机制和SIN，旨在提高病害的分类和识别效果。通过使用子图匹配技术和相似性度量，可以从病害图像中提取局部子图作为输入数据，从而减少了数据量的需求。同时，引入权重分配机制可以调整子图特征的权重，使模型能够更好地适应少量标记数据的情况。这不仅减少了数据的需求量，还简化了模型的参数，提高了模型的效率和泛化能力。