公开(公告)号：CN117423447A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311346330.1

申请日：2023-10-17

Applicant: 哈尔滨医科大学 ,  西北大学

Inventor： 赵艳滨 ,  王亚栋 ,  张育 ,  孟宏学 ,  于雁 ,  亢宇鑫 ,  崔磊 ,  邓姝哲 ,  张明辉 ,  王海涛 ,  郭茗元 ,  段小漫

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的肺癌WIS气腔播散病理诊断装置，该装置基于检测模型，检测模型包括主肿瘤分割网络和目标检测网络，主肿瘤分割网络包括TCA模块，其中的Visual Transformer可以捕获丰富的上下文信息、Coordinate attention可以捕获位置信息和通道间的关系，因此可以提升WSI分割的性能；模型训练过程中，使用的损失函数会在相同类别中心距离过大或者不同类别中心距离过小时作出惩罚，可以拉近同类之间的特征距离并且拉远不同类之间的特征距离，可以提升模型对STAS的识别度。因此本申请的肺癌WIS气腔播散病理诊断装置可以帮助病理医生更准确的诊断STAS，为医疗工作助力。