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公开(公告)号:CN114240768A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111363123.8
申请日:2021-11-17
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开一种用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法,通过针对原始甲状腺超声数据集和专家标注好的标签进行智能数据增强,构建一个完整的初始数据集;然后确定全部的数据增强算法,从数据增强算法中自动随机选取两种构成1对组合方法,再自动随机选4对组合方法构成一种规划,使用全部的规划构成规划域,从规划域中自动选取一种规划的增强数据集,并训练子分割网络得到验证平均交并比,以得到的平均交并比作为激励更新构建并完成初始化的LSTM控制器,直至控制器训练完成;训练后,选取最优的5种规划,并将5种规划中所包含的全部20种方法对构成最终规划方案,使用最终规划方案得到智能增强数据集。
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公开(公告)号:CN116465994A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310428433.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 哈尔滨医科大学
IPC: G01N30/02 , G01N21/33 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/35 , G01N24/08 , G01N27/62 , G01N27/26 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了代谢标志物在制备预测或诊断甲状腺癌的产品中的应用,具体的,所述的代谢标志物包括薯蓣碱、吲哚乙醛、喹霉素A中的一种或多种,优选地,所述的代谢标志物为薯蓣碱、吲哚乙醛、喹霉素A、前列腺素B2、鞘氨醇、9‑OxoODE和N‑乙酰‑L‑天冬氨酸的组合。本发明提供的代谢标志物组合可用于早期诊断甲状腺癌,并且诊断效能好,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118549653A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410623390.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 哈尔滨医科大学
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明公开了代谢标志物在制备预测或诊断甲状腺癌的产品中的应用,具体地,所述代谢标志物包括薯蓣碱、吲哚乙醛、喹霉素A中的任意一种或任意多种,优选地,所述代谢标志物为薯蓣碱、吲哚乙醛、喹霉素A、前列腺素B2、鞘氨醇、9‑OxoODE和N‑乙酰‑L‑天冬氨酸的组合。本发明提供的代谢标志物组合可用于早期诊断甲状腺癌,并且具有较高的诊断效能,临床应用前景广阔。
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