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公开(公告)号：CN103383320A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310293594.5
申请日：2013-07-11
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明涉及砖茶氟成分分析质量控制样品及其制备方法，具体涉及饮茶型地方性氟中毒砖茶氟成分分析质量控制样品及其制备方法，属于医药化学领域。制备砖茶氟成分分析质量控制样品的方法：采集普通砖茶经粉碎、混匀、干燥、分装、密封、定值等步骤制备高含氟量砖茶氟成分分析质量控制样品；采集低氟砖茶经粉碎、混匀、干燥、分装、密封、定值等步骤制备低含氟量砖茶氟成分分析质量控制样品。本发明制备的样品与实际工作中所采集的样品基体一致，且均匀性、稳定性均满足要求，能够大批量生产，便于储存和运输，适用于全国饮茶型地方性氟中毒砖茶氟含量检测质量控制工作。
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公开(公告)号：CN119108096A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411128251.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 一种综合影像学指标、呼出气VOCs数据的肺小结节恶性风险预测模型的建立方法，属于肺癌前病变和肺癌早期预测领域。为提高肺癌前病变和肺癌早期预测的准确度，本发明采集在肺部CT检出的肺小结节病人CT图像，然后对肺小结节病人CT图像进行处理，提取影像学指标的影像数据；收集肺小结节病人的呼出气VOCs，进行呼出气VOCs指标的定标与丰度分析，得到呼出气数据，然后结合影像数据，进行多组学数据整理，得到多组学数据集；制定肺小结节恶性风险度标准；构建多组学深度学习模型，采用肺小结节恶性风险预测模型的的数据集对多组学深度学习模型进行训练，得到一种综合影像学指标、呼出气VOCs数据的肺小结节恶性风险预测模型。
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公开(公告)号：CN109238984A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811039399.9
申请日：2018-09-06
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于检测微量样本中氟离子含量的检测方法，所述检测方法包括：(1)配置试剂；(2)制备检测液；(3)加样；(4)检测。使用本发明的检测方法可有效克服现有氟离子检测方法中存在的不稳定因素，且方便快捷，使用少量样本，一次检测多个样本，并且检测步骤更加规范化，减少了人为的误差，使得检测结果更加真实可信，可应用于各个环境下的氟离子现场检测，如水质工程中或实验室中的氟离子检测工作。
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公开(公告)号：CN109238983A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811038788.X
申请日：2018-09-06
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于检测微量样本中氟离子含量的试剂盒，所述试剂盒包括：一块96孔板、试剂A、试剂B、试剂C、试剂D、试剂E以及浓度为1000mg/L的氟标准溶液。使用本发明的试剂盒进行检测可有效克服现有氟离子检测方法中存在的不稳定因素，且方便快捷，使用少量样本，一次检测多个样本，并且检测步骤更加规范化，减少了人为的误差，使得检测结果更加真实可信，可应用于各个环境下的氟离子现场检测，如水质工程中或实验室中的氟离子检测工作。
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