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公开(公告)号：CN107273658B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710344229.0
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开了一种对颅内动脉瘤破裂风险进行评估及其图像进行分类的装置，其包括：颅内图像采集装置：用于采集颅内图像；颅内动脉瘤图像增强装置：用于对采集的颅内图像进行图像增强，确认其中存在颅内动脉瘤的颅内图像并对其进行处理以得到增强的颅内动脉瘤图像；动脉瘤参数测量装置：用于在立体显示环境下对增强的颅内动脉瘤图像进行测量及计算，以得到多个形态学参数的具体数值；动脉瘤破裂统计装置：用于对一病理数据库中的增强的颅内动脉瘤图像进行统计，以得到其中的破裂病例与未破裂病例；破裂相关性统计装置：用于得到一破裂相关性统计结果；颅内动脉瘤分类装置：用于根据上述破裂相关性统计结果对一新病例进行分类并输出分类结果。
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公开(公告)号：CN107292865A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710344783.9
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开一种基于二维图像处理的立体显示方法，包括以下步骤：S1：CT图像显示系统的虚拟视点合成：利用CT三维重建模型生成的图像序列，对相邻的两幅图像进行处理，通过图像变形法得到虚拟视点图像；S2：CT图像显示系统的超分辨率重建：通过引入流形学习的理论，对图像进行超分辨率重建，以更丰富的细节显示给用户，从而使系统输入的原始图像序列和新生成的虚拟视点图像适应不同显示设备并满足缩放操作的需求。
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公开(公告)号：CN107292865B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710344783.9
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开一种基于二维图像处理的立体显示方法，包括以下步骤：S1：CT图像显示系统的虚拟视点合成：利用CT三维重建模型生成的图像序列，对相邻的两幅图像进行处理，通过图像变形法得到虚拟视点图像；S2：CT图像显示系统的超分辨率重建：通过引入流形学习的理论，对图像进行超分辨率重建，以更丰富的细节显示给用户，从而使系统输入的原始图像序列和新生成的虚拟视点图像适应不同显示设备并满足缩放操作的需求。
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公开(公告)号：CN107273658A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710344229.0
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨医科大学
Abstract: 本发明公开了一种对颅内动脉瘤破裂风险进行评估及其图像进行分类的装置，其包括：颅内图像采集装置：用于采集颅内图像；颅内动脉瘤图像增强装置：用于对采集的颅内图像进行图像增强，确认其中存在颅内动脉瘤的颅内图像并对其进行处理以得到增强的颅内动脉瘤图像；动脉瘤参数测量装置：用于在立体显示环境下对增强的颅内动脉瘤图像进行测量及计算，以得到多个形态学参数的具体数值；动脉瘤破裂统计装置：用于对一病理数据库中的增强的颅内动脉瘤图像进行统计，以得到其中的破裂病例与未破裂病例；破裂相关性统计装置：用于得到一破裂相关性统计结果；颅内动脉瘤分类装置：用于根据上述破裂相关性统计结果对一新病例进行分类并输出分类结果。
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