基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111127390B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201911001521.8

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本申请提供了一种基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统,该系统包括:X射线影像接收模块,用于接收输入的X射线影像数据;X射线影像处理模块,利用优化模型,对所述X射线影像进行处理,并进行分类;所述优化模型通过以下方式获得:建立VGG‑16卷积神经网络,并基于X射线影像分类结果数量,放弃所述VGG‑16卷积神经网络中的全连接层,并对训练参数进行优化,得到特定全连接层,并获得完整模型;对所述完整模型进行优化,得到优化模型;输出模块,接收所述X射线影像处理模块的输出数据,并输出分类结果。本申请的方案针对大骨节异变的X射线影像处理及识别准确率高,且系统拟合情况优越,训练效率高。

    基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111127390A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911001521.8

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本申请提供了一种基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统,该系统包括:X射线影像接收模块,用于接收输入的X射线影像数据;X射线影像处理模块,利用优化模型,对所述X射线影像进行处理,并进行分类;所述优化模型通过以下方式获得:建立VGG-16卷积神经网络,并基于X射线影像分类结果数量,放弃所述VGG-16卷积神经网络中的全连接层,并对训练参数进行优化,得到特定全连接层,并获得完整模型;对所述完整模型进行优化,得到优化模型;输出模块,接收所述X射线影像处理模块的输出数据,并输出分类结果。本申请的方案针对大骨节异变的X射线影像处理及识别准确率高,且系统拟合情况优越,训练效率高。

    用于脑室引流瓶和腰大池引流袋的悬挂定位标尺

    公开(公告)号:CN203208412U

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201220668492.8

    申请日:2012-12-07

    Inventor: 刘辉

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于脑室引流瓶和腰大池引流袋的悬挂定位标尺,包括正面上设有标度的标尺,在标尺正面的上部设有卡槽,在卡槽内设有带刻度的滑动升降尺,在卡槽内设有用于定位滑动升降尺的固定阀,还设有贯穿标尺的滑槽,滑槽内设有通过螺栓帽定位的滑动圆柱形支架头,在滑动圆柱形支架头的正面设有用于激光光束定位的激光灯头,滑动圆柱形支架头的背面通过线缆连接有电池盒,在标尺的背侧顶部设有挂钩。本实用新型的结构新颖,可有效避免因病头头部与床头之间的距离不等而造成的测量误差,测量准确度高,在标尺的背面还设有挂钩,可以稳固的将其悬挂在床头内侧,避免了病人因移动时存在的牵引力,使导管脱落等情况,使用方便快捷实用。

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