公开(公告)号：CN103942799B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201410172332.8

申请日：2014-04-25

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 田家玮 ,  郭延辉 ,  姜双全 ,  刘宇杰 ,  王影

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于中智集合理论和水平集曲线演化的乳腺超声图像分割方法及系统，该方法中，获取乳腺超声二维灰度图像；利用中智集合理论对所述乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响；对滤波处理后的图像在中智理论集合中进行模糊聚类，将乳腺肿块候选区域从图像中分割出来；将所述乳腺肿块候选区域的边界作为水平集合的初始曲线，进行水平集曲线演化；将曲线演化结果的内部区域作为疑似乳腺肿块区域，将该区域赋值为白色，其余区域赋值为黑色，并将该黑白二值图像作为输出图像。本发明可以使分割结果既去除噪声的影响，又保持肿块形状的精确和完整。

公开(公告)号：CN103942799A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410172332.8

申请日：2014-04-25

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 田家玮 ,  郭延辉 ,  姜双全 ,  刘宇杰 ,  王影

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于中智集合理论和水平集曲线演化的乳腺超声图像分割方法及系统，该方法中，获取乳腺超声二维灰度图像；利用中智集合理论对所述乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响；对滤波处理后的图像在中智理论集合中进行模糊聚类，将乳腺肿块候选区域从图像中分割出来；将所述乳腺肿块候选区域的边界作为水平集合的初始曲线，进行水平集曲线演化；将曲线演化结果的内部区域作为疑似乳腺肿块区域，将该区域赋值为白色，其余区域赋值为黑色，并将该黑白二值图像作为输出图像。本发明可以使分割结果既去除噪声的影响，又保持肿块形状的精确和完整。

公开(公告)号：CN104794706A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510158158.6

申请日：2015-04-03

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 田家玮 ,  姜双全 ,  郭延辉 ,  刘宇杰 ,  王影

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10132

Abstract: 本发明公开一种超声图像心肌检测和特征测量方法，包括以下步骤：对左心室超声二维灰度图像BUSI中的每个点用淘汰粒子群聚类算法进行分类，聚类数目为三类，分别表示背景类、组织类和心腔类，其中，聚类依据的每个点的属性值是图像的灰度值；根据淘汰粒子群聚类算法的分类结果，将心腔类区域的边界作为霍夫变换的候选点，对所确定的候选点进行椭圆曲线拟合；将椭圆曲线拟合的结果作为心肌内膜对应的曲线，根据心肌的厚度特性，将心肌内膜对应的曲线扩展，获得心肌外膜对应的曲线；将心肌内膜对应的曲线和心肌外膜对应的曲线之间的区域作为左心室的心肌轮廓区域。