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公开(公告)号：CN112258522B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011119781.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 哈尔滨体育学院
Abstract: 基于二次区域生长的武术竞赛区域分割方法，它属于竞赛场地图像分割技术领域。本发明解决了现有的竞赛场地分割算法应用于武术竞赛场地分割易出现错分割、漏分割的问题。本发明根据亮度梯度幅值、色相、饱和度3个像素的数字特征，监督式地训练线性分类器用于确定种子点区域；以最大面积的种子区域作为区域生长起始区域，以区域的颜色标准差作为区域生长停止条件，进行区域生长从而过度分割武术竞赛区域；将过度分割区域划分为种子区域集合和非种子区域集合，以最大面积种子区域作为区域生长起始种子区域进行二次区域生长，当两个集合的相似度达到最小时的区域生长结果即为最终分割出的武术竞赛区域。本发明可以应用于竞赛场地图像分割。
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公开(公告)号：CN112258522A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011119781.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 哈尔滨体育学院
Abstract: 基于二次区域生长的武术竞赛区域分割方法，它属于竞赛场地图像分割技术领域。本发明解决了现有的竞赛场地分割算法应用于武术竞赛场地分割易出现错分割、漏分割的问题。本发明根据亮度梯度幅值、色相、饱和度3个像素的数字特征，监督式地训练线性分类器用于确定种子点区域；以最大面积的种子区域作为区域生长起始区域，以区域的颜色标准差作为区域生长停止条件，进行区域生长从而过度分割武术竞赛区域；将过度分割区域划分为种子区域集合和非种子区域集合，以最大面积种子区域作为区域生长起始种子区域进行二次区域生长，当两个集合的相似度达到最小时的区域生长结果即为最终分割出的武术竞赛区域。本发明可以应用于竞赛场地图像分割。
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公开(公告)号：CN111798434A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010652936.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 哈尔滨体育学院
Abstract: 一种基于Ransac模型的武术竞赛区域检测方法，它属于竞赛区域检测技术领域。本发明解决了现有基于hough变换的竞赛区域检测方法对于非边界像素的容错性差，导致检测出的竞赛区域容易包括非竞赛区域像素点的问题。本发明首先将RGB格式的彩色图像转化为HSB格式图像，再通过对H通道数据进行阈值筛选以及邻域搜索从而筛选出有可能构成竞赛区域边界的白点像素，进而设计一种基于Ransac模型的边界检测算法，来拟合出竞赛区域边界，最后通过射线法对非边界像素进行处理，从而准确地检测出武术竞赛区域位置，本发明可以应用于竞赛区域的检测。
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