图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备

    公开(公告)号:CN113052025B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202110270423.5

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本申请公开了一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备,属于计算机技术领域。其中,图像融合模型的训练方法包括:获取样本图像;接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入,并基于所述第一输入构建标签数据集合,所述标签数据集合包括至少一个标签数据组,所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像;基于所述至少一个标签数据组构建损失函数,并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练,以得到训练后的图像融合模型;其中,所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。本申请能够解决相关技术中对图像处理操作较为繁琐的问题。

    图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备

    公开(公告)号:CN113052025A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110270423.5

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本申请公开了一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备,属于计算机技术领域。其中,图像融合模型的训练方法包括:获取样本图像;接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入,并基于所述第一输入构建标签数据集合,所述标签数据集合包括至少一个标签数据组,所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像;基于所述至少一个标签数据组构建损失函数,并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练,以得到训练后的图像融合模型;其中,所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。本申请能够解决相关技术中对图像处理操作较为繁琐的问题。

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