公开(公告)号：CN119313730A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411358590.5

申请日：2024-09-27

Applicant: 同济大学 ,  广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 罗俊奇 ,  叶勤 ,  杨泽鑫 ,  刘洋 ,  林怡 ,  尹长江 ,  曾亮 ,  靳雨佳

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习DOM位置精度质量检查方法、设备及介质，通过构建多类型测绘成果的控制点影像库，并采用改进的SuperPoint网络提取特征点，结合视觉大模型与特征适应模块进行智能化影像检索与匹配。利用SuperGlue图神经网络实现特征点的精确匹配，并基于匹配点对拟合单应性变换模型评估DOM位置误差。本发明不仅提高了检查效率，还确保了质量检查的准确性和全面性，适用于大规模DOM数据的质量检查。与现有技术相比，本发明具有检查效率高、鲁棒性强和适用范围广等优点。