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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106055806A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610394052.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 同济大学 , 上海萨克斯动力总成部件系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种汽车液力变矩器的优化方法，以一元束流理论计算模型为基础进行初次优化和二次优化。本发明的优点是初次优化是对一元束流理论计算模型中的参数进行修正改进，提高计算模型的计算精度；二次优化是对液力变矩器的综合性能进行优化。
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公开(公告)号：CN106021804A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610394059.2
申请日：2016-06-06
Applicant: 同济大学 , 上海萨克斯动力总成部件系统有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种液力变矩器叶栅系统的改型设计方法，包括如下的步骤：选定逆向设计的液力变矩器，建立叶栅系统的三维实体模型，将叶栅系统的三维实体模型转换为二维模型；对叶栅系统进行改型设计；将改型设计后的二维模型转换为三维模型并以IGES格式输出，读入叶栅系统改型后的设计基线并建立液力变矩器叶栅系统的三维实体模型。本发明的优点是整个设计过程可以根据设计需要调整叶栅系统设计基线，大大缩短了产品的设计研发周期，提高了生产效率，降低了产品研发成本。
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公开(公告)号：CN111914854A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010706710.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的喷雾特征提取方法、设备及存储介质，其中方法包括：步骤一为卷积神经网络的训练，步骤二读取模型，输入喷雾图像。其中步骤一先获取喷雾图像，再结合工况信息与喷雾图像形成新的复合矩阵，获取喷雾特征标签，输入新图像矩阵和标签到神经网络中，得到特定神经网络下的结构权重。步骤二读取上述步骤一的模型，获得喷雾图像，并将喷雾图像与工况信息复合成新的图像矩阵，输入新的复合喷雾图像到模型中，获取喷雾特征。本发明创造性的提出了一种喷雾图像与工况信息复合成新图像矩阵的方法，此方法很好的突出了喷雾的工况对于喷雾的影响，特征提取结果与工况联系更加紧密，可信度高，误差小。
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公开(公告)号：CN105488519B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510780201.2
申请日：2015-11-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于视频尺度信息的视频分类方法，包括步骤：1)将视频数据集划分为训练数据和测试数据，提取每个视频的特征点以及特征点的轨迹，并得到视频的空间尺度以及时间尺度；2)使用基于轨迹使用描述算法，通过计算特征点邻域的梯度直方图向量、光流直方图向量、x分量运动边界直方图向量和y分量运动边界直方图向量，得到特征描述向量；3)使用PCA方法将每个视频中的每个特征描述向量降维至原维度的一半；4)生成视频数据集中每一个视频的费舍尔向量；5)训练得到线性支持向量机分类模型；6)使用线性支持向量机分类模型对测试数据中的视频进行分类。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好，准确度更高等优点。
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公开(公告)号：CN105488519A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510780201.2
申请日：2015-11-13
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明涉及一种基于视频尺度信息的视频分类方法，包括步骤：1)将视频数据集划分为训练数据和测试数据，提取每个视频的特征点以及特征点的轨迹，并得到视频的空间尺度以及时间尺度；2)使用基于轨迹使用描述算法，通过计算特征点邻域的梯度直方图向量、光流直方图向量、x分量运动边界直方图向量和y分量运动边界直方图向量，得到特征描述向量；3)使用PCA方法将每个视频中的每个特征描述向量降维至原维度的一半；4)生成视频数据集中每一个视频的费舍尔向量；5)训练得到线性支持向量机分类模型；6)使用线性支持向量机分类模型对测试数据中的视频进行分类。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好，准确度更高等优点。
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