公开(公告)号：CN116796960A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310644941.8

申请日：2023-06-01

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  齐勖劢

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的民用飞机分布式生产调度方法。本发明针对现有民用飞机分布式生产调度方法对物料库存补充的考虑存在局限性的问题，提出了用带库存补充的资源约束型项目调度问题来描述民用飞机分布式生产调度问题，基于遗传算法，重点考虑物料库存约束带来的复杂约束问题与局部最优问题，来求解相应的调度问题。实验结果表明，本发明能够以最小化工位完工时间为目标获得近似最优解，生成有效的民用飞机生产调度策略。

公开(公告)号：CN119647929A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411773309.4

申请日：2024-12-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  齐勖劢

IPC: G06Q10/0633 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/086 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及云计算和深度强化学习领域，公开了一种基于深度强化学习的大规模科学计算工作流调度方法。本发明提出了引入图注意力网络以提取工作流结构特征，并设计了基于遗传算法的深度强化学习采样策略为深度强化学习智能体生成初始样本轨迹，以加速训练过程。实验表明，本发明能在模拟的云环境下可以获得更快的训练速度，按照生成的大规模科学计算工作流调度策略在云计算平台上执行工作流，能够体现出更优的完成时间、能耗和可靠性。