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公开(公告)号：CN102945506A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210311074.8
申请日：2012-08-28
Applicant: 同济大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法，包括以下步骤：1)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内。与现有技术相比，本发明解决了现有连续微观选址方法无法处理不规则形状风电场边界约束的问题，能够获得最优的风电场微观选址。
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公开(公告)号：CN102945506B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210311074.8
申请日：2012-08-28
Applicant: 同济大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法，包括以下步骤：1)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内。与现有技术相比，本发明解决了现有连续微观选址方法无法处理不规则形状风电场边界约束的问题，能够获得最优的风电场微观选址。
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公开(公告)号：CN103106300B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310021674.5
申请日：2013-01-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种用于风电场场内道路设计的自动优化选线方法，该方法包括以下步骤：1)对风电场的卫星地图进行预处理，获取风电场的等高线地形图和等高线树；2)根据等高线树和等高线地形图确定风电场中任意两个风机机位之间的连接路线；3)重复步骤2)直至生成包括所有机位之间连接路线的完全图，并对该完全图进行全局选线优化，获取风电场场内道路的最优连接路线。与现有技术相比，本发明可以对地形复杂的风电场场内道路进行快速优化，减少工作量，提高最优路线选择的效率，极具工程实用价信。
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公开(公告)号：CN103106300A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310021674.5
申请日：2013-01-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种用于风电场场内道路设计的自动优化选线方法，该方法包括以下步骤：1)对风电场的卫星地图进行预处理，获取风电场的等高线地形图和等高线树；2)根据等高线树和等高线地形图确定风电场中任意两个风机机位之间的连接路线；3)重复步骤2)直至生成包括所有机位之间连接路线的完全图，并对该完全图进行全局选线优化，获取风电场场内道路的最优连接路线。与现有技术相比，本发明可以对地形复杂的风电场场内道路进行快速优化，减少工作量，提高最优路线选择的效率，极具工程实用价信。
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