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公开(公告)号：CN111768773B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010456687.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种智能决策会议机器人，包括机器人机身本体，机身本体上安装有分别与中央处理器相连接的摄像头、触摸显示屏、存储器以及麦克风阵列，摄像头用于采集会议参与者的面部图像；麦克风阵列中各麦克风均配置有对应的发言编码，且每个麦克风分别对应于一位会议参与者；中央处理器用于对各会议参与者的语音数据依次进行语音识别和观点分析，以生成会议记录数据表和会议决策知识图谱，并存储在存储器中；触摸显示屏用于协助用户进行人机交互操作，以及显示来自中央处理器输出的数据信息。与现有技术相比，本发明能自动、及时、准确地进行对应于各会议参与者的会议数据记录，并通过生成会议决策知识图谱，有利于用户快速得出会议结论。
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公开(公告)号：CN114386494A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111618374.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06F17/16 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于可扩展本体的产品全生命周期质量追溯方法和装置，具体包括以下步骤：S1、获取质量追溯目标的产品信息，根据产品信息构建质量追溯目标的可扩展本体模型并融合相关数据；S2、基于融合的相关数据构建可扩展本体模型的多个视图，并对得到的视图进行可解释性评估；S3、基于图卷积神经网络对每个视图进行特征提取，得到每个视图的特征图；S4、将每个视图的特征图再进行融合，得到质量追溯目标的有机知识图谱并对可扩展本体模型进行扩展，得到质量追溯本体模型对质量追溯目标进行质量追溯。与现有技术相比，本发明具有对多源数据和知识进行融合，提升产品全生命周期的质量追溯的高效性和准确性，达到降本增效的目的等优点。
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公开(公告)号：CN111768773A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010456687.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种智能决策会议机器人，包括机器人机身本体，机身本体上安装有分别与中央处理器相连接的摄像头、触摸显示屏、存储器以及麦克风阵列，摄像头用于采集会议参与者的面部图像；麦克风阵列中各麦克风均配置有对应的发言编码，且每个麦克风分别对应于一位会议参与者；中央处理器用于对各会议参与者的语音数据依次进行语音识别和观点分析，以生成会议记录数据表和会议决策知识图谱，并存储在存储器中；触摸显示屏用于协助用户进行人机交互操作，以及显示来自中央处理器输出的数据信息。与现有技术相比，本发明能自动、及时、准确地进行对应于各会议参与者的会议数据记录，并通过生成会议决策知识图谱，有利于用户快速得出会议结论。
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公开(公告)号：CN114970668A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210376538.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图认知卷积网络的设备故障判断方法和系统，方法包括根据系统数据和传感器数据对故障设备进行定位，得到初级诊断图；将专家诊断数据导入眼动追踪算法中，模拟专家诊断的诊断流程对定位的故障设备进行诊断，得到高级诊断图；根据设定的权重值融合初级诊断图和高级诊断图，使用图认知卷积网络提取融合图的故障特征；将故障特征输入分类器，得到故障判断结果。与现有技术相比，本发明具有故障检测更准确等优点。
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