-
公开(公告)号：CN107341505B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710422205.2
申请日：2017-06-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像显著性与Object Bank的场景分类方法，该方法包括如下步骤：(1)针对每一种场景分别选取训练样本，对训练样本中的图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取样本图像高层特征；(2)对样本图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到样本图像降维特征向量并输入至分类器；(3)对测试图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取测试图像高层特征；(4)对测试图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到测试图像降维特征向量；(5)将测试图像降维特征向量输入至分类器，分类器对测试图像进行分类得到测试图像所对应的场景。与现有技术相比，本发明具有分类准确率高的优点。
-
公开(公告)号：CN107341505A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710422205.2
申请日：2017-06-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像显著性与Object Bank的场景分类方法，该方法包括如下步骤：(1)针对每一种场景分别选取训练样本，对训练样本中的图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取样本图像高层特征；(2)对样本图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到样本图像降维特征向量并输入至分类器；(3)对测试图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取测试图像高层特征；(4)对测试图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到测试图像降维特征向量；(5)将测试图像降维特征向量输入至分类器，分类器对测试图像进行分类得到测试图像所对应的场景。与现有技术相比，本发明具有分类准确率高的优点。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
