公开(公告)号：CN115512247A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211184445.0

申请日：2022-09-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 张伟平 ,  王瑞琳 ,  姜超 ,  陈晓希 ,  贾东峰

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种基于图像多参数提取的区域建筑损伤等级评定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1使用无人机获取待评估区域建筑的图像数据；S2使用面向对象的图像分析、归一化数字表面模型重建以及立面图像分类分析方法，从步骤S1获取的无人机图像数据中提取震后建筑面积、高度变化以及屋顶、立面破损情况四类建筑震害参数并计算对应特征值；S3输入四类状态特征值，使用预先训练的模糊系统进行推断，将输出R映射为损伤等级，集成所有建筑的评定结果，得到区域范围内建筑的破坏程度与空间分布信息。与现有技术相比，本发明具有评定结果可靠、概念清晰、可行性较高的优点，可以在震后快速准确获取区域建筑损伤情况，为震后救援安置工作提供依据。