公开(公告)号：CN102819239B

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201110151854.6

申请日：2011-06-08

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈明 ,  于颖 ,  李营垒 ,  陈从鹏 ,  李知铠

IPC: G05B19/406

Abstract: 一种数控机床智能故障诊断方法，以故障树诊断为基础，结合贝叶斯概率与规则推理方法对故障进行诊断，找到故障原因，提出维修建议。首先从历史维修记录以及机床使用说明书中提取故障信息，建立数控机床故障信息知识库；再根据故障特征信息，在故障知识库中搜索属于该故障部位的故障树，如果有多棵故障树符合条件，计算出每棵故障树在当前状态下发生的概率，依据概率大小确定故障树被诊断的先后顺序；最后判断该故障树顶事件的所有子事件是否发生，如果子事件是故障树的底事件，则返回该事件对应的故障处理办法作为一条解决方案，反之则继续搜寻该事件的子事件，直到找到所有符合故障特征信息的底事件。该方法的诊断速度快、诊断结果精确合理。

公开(公告)号：CN102819239A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201110151854.6

申请日：2011-06-08

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈明 ,  于颖 ,  李营垒 ,  陈从鹏 ,  李知铠

IPC: G05B19/406

Abstract: 一种数控机床智能故障诊断方法，以故障树诊断为基础，结合贝叶斯概率与规则推理方法对故障进行诊断，找到故障原因，提出维修建议。首先从历史维修记录以及机床使用说明书中提取故障信息，建立数控机床故障信息知识库；再根据故障特征信息，在故障知识库中搜索属于该故障部位的故障树，如果有多棵故障树符合条件，计算出每棵故障树在当前状态下发生的概率，依据概率大小确定故障树被诊断的先后顺序；最后判断该故障树顶事件的所有子事件是否发生，如果子事件是故障树的底事件，则返回该事件对应的故障处理办法作为一条解决方案，反之则继续搜寻该事件的子事件，直到找到所有符合故障特征信息的底事件。该方法的诊断速度快、诊断结果精确合理。