公开(公告)号：CN119743871A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411935617.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 同济大学

Inventor： 林开颜 ,  牛程远 ,  黎传宇 ,  钟金彪 ,  吴军辉 ,  陈杰 ,  杨学军 ,  司慧萍

IPC: H05B47/105 ,  A01G7/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V20/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  H05B47/125 ,  H05B47/165 ,  H05B47/175 ,  H05B45/10 ,  H05B45/20 ,  H05B45/30

Abstract: 本发明涉及一种基于生长期智能识别的植物工厂光照调节系统和方法，该系统包括依次连接的后台管理模块、生长检测模块、数据存储模块和智能调控模块；所述后台管理模块收到叶菜生长的实时图像和环境数据后，输入到生长检测模块；所述生长检测模块对实时图像进行图像预处理，智能识别当前叶菜所处的生长期，并预测出当前叶菜的生长信息，并发送给数据存储模块进行存储记录；所述数据存储模块根据预先配置好的分阶段补光配方，自动匹配出适合叶菜当前生长信息的最佳补光策略；所述智能调控模块基于最佳补光策略动态调节执行机构参数，实时维持叶菜的最佳光照环境。与现有技术相比，本发明具有快速准确调控和有效节能等优点。

公开(公告)号：CN119826704A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411840061.9

申请日：2024-12-13

Applicant: 同济大学

Inventor： 杨学军 ,  孟祥宙 ,  钟金彪 ,  林开颜 ,  陈杰 ,  祝华军 ,  吴军辉

IPC: G01B11/02 ,  G01B11/08 ,  G01B11/28 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及智慧农业技术领域，公开了一种基于双目视觉和深度学习的叶菜表型参数测量方法及系统。该方法利用双目相机采集叶菜的RGB左视图和RGB右视图，并通过立体匹配获得叶菜的深度图；利用叶菜冠层图像分割模型对RGB左视图进行语义分割，获得分割掩膜；利用分割掩膜对RGB左视图和深度图进行分割，获得RGB分割图和深度分割图；基于RGB分割图和深度分割图，获取叶菜的几何参数；将RGB分割图、深度分割图和几何参数输入预训练的叶菜叶面积回归模型，预测叶菜的单株叶面积，并输出叶菜的表型参数；表型参数包括株高、直径、投影面积和单株叶面积。本申请可以快速地对叶菜的生产状况进行监测，能够降低监测成本、提高监测精度和效率。