基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101546431B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910050718.0

    申请日:2009-05-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法。具体步骤为:遥感影像的预处理与序列非线性滤波,滤波结果影像区域标定和各标定区域各项特征值的计算,水体目标区域选择准则的建立,水体区域的自动提取及基于形态学的水体专题提取信息后处理四个步骤,最后生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明从灰度数学形态学基本运算入手,构成一种序列非线性滤波模型,直接进行非线性滤波,提取遥感影像中的水体区域;根据水体的相关知识,对序列非线性滤波提取出的水体区域,计算不同区域的各项特征值根据水体成像特性和水体区域相关知识,建立水体目标区域选择准则,从而实现遥感影像上水体专题信息的自动快速提取,本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,处理提取水体过程全自动进行,无须人工干预,能处理的数据广泛,耗时少。

    基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101546431A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200910050718.0

    申请日:2009-05-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法。具体步骤为:遥感影像的预处理与序列非线性滤波,滤波结果影像区域标定和各标定区域各项特征值的计算,水体目标区域选择准则的建立,水体区域的自动提取及基于形态学的水体专题提取信息后处理四个步骤,最后生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明从灰度数学形态学基本运算入手,构成一种序列非线性滤波模型,直接进行非线性滤波,提取遥感影像中的水体区域;根据水体的相关知识,对序列非线性滤波提取出的水体区域,计算不同区域的各项特征值根据水体成像特性和水体区域相关知识,建立水体目标区域选择准则,从而实现遥感影像上水体专题信息的自动快速提取,本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,处理提取水体过程全自动进行,无须人工干预,能处理的数据广泛,耗时少。

    基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法

    公开(公告)号:CN102147249A

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN201010107270.4

    申请日:2010-02-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法,不使用控制点,直接利用遥感影像与地面的直线特征,对星载光学线阵影像进行精确纠正,具体步骤如下:1)建立模型;2)计算模型初始参数;3)计算模型精确参数;4)纠正星载光学遥感影像。与现有技术相比,本发明具有不用选取控制点实现星载遥感影像的精确几何纠正等优点。

    基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法

    公开(公告)号:CN102147249B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201010107270.4

    申请日:2010-02-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法,不使用控制点,直接利用遥感影像与地面的直线特征,对星载光学线阵影像进行精确纠正,具体步骤如下:1)建立模型;2)计算模型初始参数;3)计算模型精确参数;4)纠正星载光学遥感影像。与现有技术相比,本发明具有不用选取控制点实现星载遥感影像的精确几何纠正等优点。

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