公开(公告)号：CN110347819A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910542798.5

申请日：2019-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 向阳 ,  邱俊

IPC: G06F16/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于正负样本对抗训练的文本摘要生成方法，该方法包括以下步骤：(1)建立文本与摘要对组成的专家摘要库；(2)建立一个由一个生成器和一个判别器组成的对抗训练网络；(3)负样本的生成：将文本输入生成器生成一批次摘要，其标签为假摘要，作为负样本使用。(4)判别器训练：由生成器生成的当前批次假摘要，与标签为真摘要的专家摘要一起用于训练判别器；(5)生成器训练：使用判别器返回的判断结果计算生成器的损失函数和更新梯度，通过循环对抗训练过程，直到整个对抗训练网络最终收敛，从而得到基于对抗训练网络的生成式文本摘要模型。与现有技术相比，本发明具有生成更符合人类语言规则、更能概括原文主旨的优势。

公开(公告)号：CN104616365B

公开(公告)日：2017-12-26

申请号：CN201510056134.X

申请日：2015-02-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 张至诚 ,  邱俊 ,  王佳莹 ,  程久军

IPC: G07C1/10 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明提供一种考勤系统及方法，通过读取进行WiFi连接的客户端的WLAN MAC地址信息，并将其与预设列表中的预设WLAN MAC地址信息进行比较，当相同时，对应预先与所述预设WLAN MAC地址信息所关联的身份信息生成WiFi考勤记录，本发明还提供对客户端的WLAN MAC地址信息以及相关信息同时进行验证判断的方法，提高验证的准确性，本发明的考勤系统及方法，可以利用现有客户端拥有的主流配置，即WiFi模块，且利用每个WiFi模块所对应的唯一的WLAN MAC地址信息进行考勤验证，考勤效率以及准确性高。

公开(公告)号：CN104616365A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510056134.X

申请日：2015-02-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 张至诚 ,  邱俊 ,  王佳莹 ,  程久军

IPC: G07C1/10 ,  G06Q10/10

CPC classification number: G07C1/10

Abstract: 本发明提供一种考勤系统及方法，通过读取进行WiFi连接的客户端的WLAN MAC地址信息，并将其与预设列表中的预设WLAN MAC地址信息进行比较，当相同时，对应预先与所述预设WLAN MAC地址信息所关联的身份信息生成WiFi考勤记录，本发明还提供对客户端的WLAN MAC地址信息以及相关信息同时进行验证判断的方法，提高验证的准确性，本发明的考勤系统及方法，可以利用现有客户端拥有的主流配置，即WiFi模块，且利用每个WiFi模块所对应的唯一的WLAN MAC地址信息进行考勤验证，考勤效率以及准确性高。