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公开(公告)号：CN119166832A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411381422.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态关联表征与实体对全局语义一致性的文本关系三元组抽取方法，包含轻量级实体对标签机制、基于全局语义与局部黏性的跨度表征、多模态token对关联表征、面向实体对的全局语义一致性约束、与边界双向映射的三元组解码。采用基于全局语义与局部黏性形成跨度的通用表征，并在嵌入关系前后两阶段分别建模多模态token对关联表征与关系token对全局语义一致性约束。此外，采用嵌入文本语义的关系表征，结合轻量化的双向映射解码机制完成关系三元组的一步抽取。与现有技术相比，本发明将跨度token间的黏性特性考虑在内，减小无关噪声实体对的生成概率的同时模型在训练时所占据资源更少，性能表现更佳。
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公开(公告)号：CN110474893B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910696725.1
申请日：2019-07-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种异构跨信任域密态数据安全分享方法及系统，通过在无中心环境中引入属性基加密策略实现灵活的访问控制，基于加密索引以及智能合约实现密文的关键词检索，分割数据真实存储与区块链上的数据地址存储以降低区块链的存储开销，实现了基于身份属性与关键词密文检索的数据安全分享服务。与现有技术相比，本发明通过去中心化的P2P存储系统IPFS以及区块链技术实现了分布式去中心化的安全数据分享机制。
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公开(公告)号：CN110474893A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910696725.1
申请日：2019-07-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种异构跨信任域密态数据安全分享方法及系统，通过在无中心环境中引入属性基加密策略实现灵活的访问控制，基于加密索引以及智能合约实现密文的关键词检索，分割数据真实存储与区块链上的数据地址存储以降低区块链的存储开销，实现了基于身份属性与关键词密文检索的数据安全分享服务。与现有技术相比，本发明通过去中心化的P2P存储系统IPFS以及区块链技术实现了分布式去中心化的安全数据分享机制。
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公开(公告)号：CN110289995A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910501465.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于利用属性攻击图的社交网络行为监控方法及装置，其中方法包括：步骤S1：当社交网络中两个节点尝试建立连接时，获取两个节点的信息；步骤S2：基于获取的两个节点的信息得到发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望；步骤S3：基于得到的发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望，确定风险值；步骤S4：当风险值超过第一设定阈值，或者风险值的提升超过第二设定阈值时拦截此连接。与现有技术相比，本发明具有不需要借助传统电子证书颁发机构来验证用户等优点。
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公开(公告)号：CN110110061A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910342543.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/332 , G06F17/27 , G06F17/28 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于双语词向量的低资源语种实体抽取方法，在低资源语种实体抽取任务中考虑语种的语义特征，并解决低资源语种实体抽取的无监督学习问题。包括以下三个阶段：步骤(1)基于可比语料库的双语词向量的构建；步骤(2)源语种实体抽取模型构建；步骤(3)目标语种实体抽取模型构建。与现有技术相比，本发明首次将强化学习和双语词向量引入低资源语种实体抽取任务中，解决低资源语种缺少实体抽取标注语料库的问题。通过双语词向量，有效表示跨语种文本的词语义特征，解决低资源语种语义信息匮乏及模型迁移过程中语义信息无法直接进行语种间转移的问题。同时，本发明采用强化学习的思想，实现了低资源语种实体抽取任务的无监督学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109766431A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811579156.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明一种基于词义主题模型的社交网络短文本推荐方法，具体步骤：将词义及下义词信息的基于上下文注意力机制的词表示学习融入社交网络短文本推荐中，以丰富文本的词层面特征；将基于词义表示的狄利克雷多项混合分布短文本主题建模融入社交网络短文本推荐中，以丰富文本层面特征；结合社交网络用户关系，用户相关文本的基于词义表示的短文本主题特征，及用户与文本间的潜在关系特征，对随时间演化的用户潜在兴趣度及倾向度进行建模；通过参数估计方法，预测用户对文本的潜在倾向度，并选取倾向度最大的文本推荐给用户，实现短文本推荐。本发明将词义信息融入到短文本主题建模及社交网络短文本推荐任务中，提高了社交网络短文本推荐任务的准确率。
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公开(公告)号：CN101729543B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN200910199909.3
申请日：2009-12-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种利用异地Socks5代理技术实现的改善移动SSL VPN性能的方法。所述方法包括：采用在应用层级别上利用Socks5协议进行数据转发搭建安全接入VPN的方式；将客户端应用程序到局端应用的TCP连接利用Socks代理中继分为三段；Socks代理功能由异地的终端和局端共同实现。系统为移动VPN系统，包括移动SSL VPN局端系统和移动SSL VPN终端系统，局端系统位于处在企业内网DMZ的VPN服务器上，终端系统位于移动设备。本发明改善了SSL VPN在无线网络中的连接性能，减小了无线网络速率极不稳定、易断线的缺点带来的连接性能影响。
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公开(公告)号：CN110502880B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910697424.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性聚合的异构身份关联方法，包括：步骤S1：采集异构网络空间的用户跨域身份信息；步骤S2：提取所述用户跨域身份信息的属性特征，包括概念名称、语义名称、概念实例；步骤S3：选取属性特征中用于属性聚合的概念对；步骤S4：基于步骤S3的概念对运用匹配算法异构身份的属性信息进行聚合，形成属性聚合集；步骤S5：调节步骤S4中属性聚合集；步骤S6：基于步骤S5中调节后的属性聚合集，构建异构身份泛在归一化表达体系；步骤S7：根据步骤S6建立的异构身份泛在归一化表达体系，进行异构身份相似度计算，根据相似度计算结果关联异构身份联盟中同一用户的跨域身份。与现有技术相比，本发明具有身份关联迅速、匹配程度高等优点。
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公开(公告)号：CN110289995B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910501465.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于利用属性攻击图的社交网络行为监控方法及装置，其中方法包括：步骤S1：当社交网络中两个节点尝试建立连接时，获取两个节点的信息；步骤S2：基于获取的两个节点的信息得到发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望；步骤S3：基于得到的发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望，确定风险值；步骤S4：当风险值超过第一设定阈值，或者风险值的提升超过第二设定阈值时拦截此连接。与现有技术相比，本发明具有不需要借助传统电子证书颁发机构来验证用户等优点。
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公开(公告)号：CN101742491A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910199910.6
申请日：2009-12-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种移动设备与安全接入网关间密钥交换协商方法，所述方法在IKE第一阶段主模式协商过程中，移动设备发送携带有用户身份认证信息的第五条消息至接入网关；接入网关根据所述第五条消息对远程设备进行身份认证，若通过，则接入网关向所述移动设备分配内网IP地址，并向所述移动设备发送携带有内网IP地址信息的第六条消息；所述移动设备接收所述第六条消息，并获取所述内网IP地址。本发明所述方法通过修改标准IKE交互流程，在保证系统安全的基础上，实现了对用户身份的扩展认证和客户端的动态内网IP分配，克服了现有技术存在的效率低下和可控性差的缺陷，满足移动环境下用户远程安全接入的要求。
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