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公开(公告)号：CN115909129A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211267055.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于频域特征的双流网络的人脸伪造检测方法。本发明针对现有基于频域特征人脸伪造方法在保留局部纹理特征和时域特征方面存在局限性的问题，提出了双流网络的人脸伪造检测方法。利用三维傅里叶变换提取时域特征和人脸区域分割提取局部纹理特征，并针对这些特征设计了相应的损失函数。实验结果证明，本发明通过双流网络保留局部纹理特征和时域特征，可以显著提高真假视频分类的准确率。
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