公开(公告)号：CN115215215B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210705724.0

申请日：2022-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 凌卫青 ,  裴锦玮

IPC: B66C13/16 ,  B66C15/00 ,  B66C15/06 ,  B66C19/00 ,  G06F18/214 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及一种大型门式造船起重机的智能预警与故障诊断方法，包括：获取起重机历史工况数据和传感器数据、并进行预处理操作，以得到训练集数据；利用训练集数据，训练得到XGBoost预测模型；将起重机实际工况数据输入XGBoost预测模型，输出得到传感器数据预测值；计算传感器数据预测值与传感器数据实际值的时间残差序列，若超过残差阈值，则推送预警信息；根据专业知识构建知识图谱；根据预警信息，在构建的知识图谱中抽取子图，并进行诊断，得到诊断结果；在知识图谱中匹配与本次诊断结果相关的信息，并进行推送。与现有技术相比，本发明在缺少历史故障数据、历史运行数据无标注数据的情况下，能够可靠准确地进行大型门式造船起重机的智能预警及故障诊断。

公开(公告)号：CN115215215A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210705724.0

申请日：2022-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 凌卫青 ,  裴锦玮

IPC: B66C13/16 ,  B66C15/00 ,  B66C15/06 ,  B66C19/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及一种大型门式造船起重机的智能预警与故障诊断方法，包括：获取起重机历史工况数据和传感器数据、并进行预处理操作，以得到训练集数据；利用训练集数据，训练得到XGBoost预测模型；将起重机实际工况数据输入XGBoost预测模型，输出得到传感器数据预测值；计算传感器数据预测值与传感器数据实际值的时间残差序列，若超过残差阈值，则推送预警信息；根据专业知识构建知识图谱；根据预警信息，在构建的知识图谱中抽取子图，并进行诊断，得到诊断结果；在知识图谱中匹配与本次诊断结果相关的信息，并进行推送。与现有技术相比，本发明在缺少历史故障数据、历史运行数据无标注数据的情况下，能够可靠准确地进行大型门式造船起重机的智能预警及故障诊断。