公开(公告)号：CN110081894B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN201910339490.0

申请日：2019-04-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵君峤 ,  叶晨 ,  蔡乐文 ,  张恩伟 ,  王鑫尘 ,  丁永超 ,  周宏图

IPC: G01C21/34

Abstract: 本申请提供一种基于道路结构权值融合的无人车轨迹实时规划方法，适用于无人车在自主驾驶过程中的智能轨迹规划。采用的技术方案包括：1通过查表方式以简化车辆运动方程计算；2基于广度优先搜索的结构化与非结构化环境赋权方法；3动态目标区域决策；4融合车辆动力学特性的改进A*路径搜索算法；5动态场景增量式轨迹规划。利用结构化与非结构化环境赋权方法统一了各类环境下的无人车轨迹规划问题；利用动态场景增量式轨迹规划实现了轨迹的连续性和稳定性，保证无人车在低、中、高速下的运行平稳性；对车辆运动方程以及碰撞检测过程进行简化近似，通过避免浮点运算有效增强了轨迹规划算法的效率，使其达到近实时，并且保证了轨迹规划的正确性。

公开(公告)号：CN110081894A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910339490.0

申请日：2019-04-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵君峤 ,  叶晨 ,  蔡乐文 ,  张恩伟 ,  王鑫尘 ,  丁永超 ,  周宏图

IPC: G01C21/34

Abstract: 本申请提供一种基于道路结构权值融合的无人车轨迹实时规划方法，适用于无人车在自主驾驶过程中的智能轨迹规划。采用的技术方案包括：1通过查表方式以简化车辆运动方程计算；2基于广度优先搜索的结构化与非结构化环境赋权方法；3动态目标区域决策；4融合车辆动力学特性的改进A*路径搜索算法；5动态场景增量式轨迹规划。利用结构化与非结构化环境赋权方法统一了各类环境下的无人车轨迹规划问题；利用动态场景增量式轨迹规划实现了轨迹的连续性和稳定性，保证无人车在低、中、高速下的运行平稳性；对车辆运动方程以及碰撞检测过程进行简化近似，通过避免浮点运算有效增强了轨迹规划算法的效率，使其达到近实时，并且保证了轨迹规划的正确性。