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公开(公告)号：CN113032550B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110331685.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于预训练语言模型的观点摘要评价系统，包括预处理模块、观点摘要模块与算法评价模块。预处理模块包括分句处理和主观性分析，对原生语料通过分句和长度限制过滤后，借助预训练语言模型进行主观性分析以保留主观性较强的句子；观点摘要模块使用特定预训练语言模型生成语义向量并进行谱聚类，结合效果指标与少数舍弃策略获取若干个包含不同潜在主流观点的聚类簇，并从每个聚类中心附近抽取作为最终主流观点的主观句，通过语义修正以缓解口吻差异带来的阅读问题；算法评价模块借助主流观点数据集，对生成观点的主题召回率、正负极性进行自动评价，对算法生成观点与参考观点的对应程度进行人工评价，综合上述指标对摘要算法的效果给出合理评估。
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公开(公告)号：CN113032550A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110331685.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于预训练语言模型的观点摘要评价系统，包括预处理模块、观点摘要模块与算法评价模块。预处理模块包括分句处理和主观性分析，对原生语料通过分句和长度限制过滤后，借助预训练语言模型进行主观性分析以保留主观性较强的句子；观点摘要模块使用特定预训练语言模型生成语义向量并进行谱聚类，结合效果指标与少数舍弃策略获取若干个包含不同潜在主流观点的聚类簇，并从每个聚类中心附近抽取作为最终主流观点的主观句，通过语义修正以缓解口吻差异带来的阅读问题；算法评价模块借助主流观点数据集，对生成观点的主题召回率、正负极性进行自动评价，对算法生成观点与参考观点的对应程度进行人工评价，综合上述指标对摘要算法的效果给出合理评估。
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公开(公告)号：CN115617982A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211158010.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/383
Abstract: 一种细粒度人物、动作及情感可控的故事生成方法。步骤1，将故事的上文以及人工指定的人物、动作及情感条件输入至故事生成模型中，通过所设计的针对细粒度控制的特殊提示符微调方法进行学习。步骤2，故事生成模型通过所设计的针对人物和动作控制的注意力拷贝机制对输入的条件信息进行复制，提升输入条件中人物和动作的可控性。步骤3，故事生成模型通过所设计的针对情感控制的人物级情感损失，使输出句子能够体现输入条件中不同人物的情感。步骤4，故事生成模型输出得到最终的输出句子，即生成的所述故事语句。步骤5，使用迭代，将生成的故事语句与故事上文拼接起来作为新的输入上文，重复迭代以上步骤，直到达到人工设定的理想故事长度。
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