带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法

    公开(公告)号:CN114998146A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210666138.X

    申请日:2022-06-13

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法,包括基于图像模糊成像模型,选择正则项;构建基于反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊模型;求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像;进行偏差修正;参数未收敛或未达到最大迭代次数,则求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像,否则输出最终恢复的清晰图像。本发明的有益效果为将模糊的光学图像恢复至清晰,提高图像的被解译能力,节约观测成本,实现模糊图像资源的再利用。

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