基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统

    公开(公告)号:CN119380510A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411317496.5

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统,具有这样的特征,包括:数据采集模块,用于采集地铁管网和周边环境的实时数据;预处理模块,用于对实时数据进行预处理,得到预处理数据;预测模块,用于根据预处理数据生成地铁水灾的预测结果;预警判断模块,用于根据预测结果和实时数据中的实时水位判断是否生成预警信号,若是,则生成对应等级的预警信号,如否,则无预警;预警文本生成模块,包括知识领域语言模型,用于根据实时数据、预警信号和预测结果生成对应不同对象的水灾预警信息;信息发送模块,用于将水灾预警信息发送至对应的对象。总之,本方法能够自动对地铁水灾进行预警并生成针对各个人群的水灾预警信息。

    一种加速氯离子侵蚀钢筋混凝土的试验装置及其试验方法

    公开(公告)号:CN119291167A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411503189.6

    申请日:2024-10-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种加速氯离子侵蚀钢筋混凝土的试验装置及方法,用于试验混凝土试件,包括:夹具,包含左右两侧的第一夹具和第二夹具,第一夹具与第二夹具分别设有相对应的螺栓孔,第一夹具与第二夹具通过螺杆贯穿螺栓孔连接,第一夹具和第二夹具的顶部分别设有槽口;溶液槽,包含第一溶液槽和第二溶液槽,第一溶液槽和第二溶液槽分别设置于第一夹具和第二夹具的侧面,与第一夹具和第二夹具顶部的槽口连通,第一夹具上的第一溶液槽与第二夹具上的第二溶液槽位置相对;以及电极板,包含第一电极板和第二电极板,第一电极板和第二穿过槽口分别插入第一溶液槽和第二溶液槽内,电极板通过导线与稳压直流电源连接。

    基于增强现实的隧道运营期智能巡检系统

    公开(公告)号:CN118570897A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410872682.9

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于增强现实的隧道运营期智能巡检系统,具有这样的特征,包括巡检移动端和与巡检移动端通讯连接的中控端,其中,巡检移动端用于由工作人员携带在隧道内进行移动巡检,巡检移动端包括:定位模块,用于得到工作人员在隧道内实时的位置信息;图像采集模块,用于实时采集隧道内部的图像数据;数据存储模块,用于存储预设的巡检数据、图像数据和位置信息;数据处理模块,用于根据巡检数据、图像数据和位置信息,得到巡检反馈数据;显示模块,用于通过AR增强现实将巡检反馈数据向工作人员显示;数据传输模块,用于接收中控端的数据,并向中控段发送数据。总之,本系统能够对隧道进行高效巡检和巡检事项处理。

    围岩富水性风险的分析方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN120013240A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510094885.4

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及隧洞工程技术领域,公开了围岩富水性风险的分析方法、装置、设备、介质及产品,围岩富水性风险的分析方法包括:根据隧洞的多个围岩样本对应的电阻率查询富水性指数适配表,得到多个围岩样本对应的第一富水性指数;根据多个围岩样本对应的第一富水性指数,构建多个围岩样本的富水性数据库;获取隧洞的围岩点云模型,基于富水性数据库,预测围岩点云模型中的多个目标围岩的第二富水性指数,目标点云模型;根据多个目标围岩的第二富水性指数对目标点云模型中的目标点云数据进行风险分析,得到目标点云数据对应的风险等级。本发明对多个目标围岩的富水性指数进行预测,以确定多个目标围岩的富水性风险,提高富水性风险分析的准确度。

    一种基于无人机采集图像与图像识别的树木建模方法

    公开(公告)号:CN119863719A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411909911.6

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机采集图像与图像识别的树木建模方法,包括:根据目标区域的规模与树木分布规划无人机的飞行路径,采集树木的多角度图像;然后,通过预处理对图像进行去噪、裁剪和增强,并使用预训练的神经网络对图像进行语义分割,获取每个像素的语义标签;通过SIFT算法提取图像特征点并进行匹配,利用COLMAP增量式重建方法构建初步三维点云模型;依据图像的语义分割结果,将各像素的语义标签传递给点云数据,完成点云的语义标注;再通过遍历点云数据,依据标签对点云进行分割,得到树木三维点云模型;该方法可广泛应用于植被监测、森林资源调查及生态环境保护等领域,具备高精度、自动化和高效性的优点。

    基于元胞自动机的火灾疏散-救援预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118350724A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410425473.X

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于元胞自动机的火灾疏散‑救援预测方法及系统,具有这样的特征,包括以下步骤:S1‑S2根据建筑物结构数据得到网格数据;S3计算得到t=0时刻的火灾场景数据;S4判断模拟消防员是否到达火场,若是进入S5,若否进入S6;S5计算各个模拟消防员和模拟疏散人员在t时刻的移动结果进入S7;S6计算模拟疏散人员在t时刻的移动结果;S7判断是否疏散结束,若是进行S9,若否进入S8;S8根据t时刻的火灾场景数据和网格数据计算得到t+1时刻的火灾场景数据,t+1进入S4;S9根据所有移动结果计算得到疏散‑救援结果。总之本方法考虑了消防员对火灾与疏散的影响,能够得到更加真实准确的疏散‑救援结果。

    一种基于元胞自动机的隧道“火灾-疏散”耦合计算方法

    公开(公告)号:CN115828366A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211330840.5

    申请日:2022-10-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明一种基于元胞自动机的隧道“火灾‑疏散”耦合计算方法,包括:步骤1,根据隧道数字模型内疏散人员可移动的空间生成带有网格的二维随机元胞自动机模型,使用相关数值模拟软件对火灾场景进行预测,生成火灾场景信息;步骤2,根据个人运动参数、可移动网络选择规则、环境因素、社会影响力以及合作模式博弈规则,生成疏散人员移动状态;步骤3,将二维随机元胞自动机模型与火灾场景信息耦合;步骤4,将疏散人员移动状态与二维随机元胞自动机模型每个网格节点处的火灾场景信息与变化耦合;步骤5,疏散人员完成移动并对疏散人员移动状态进行判定;步骤6,输出群体疏散人员的疏散时间与疏散空间的演变,并计算疏散总时间与疏散成功率。

    一种基于点云模型的树木风荷载评估方法

    公开(公告)号:CN119885738A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411945984.0

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于点云模型的树木风荷载评估方法,通过将无人机采集图像进行语义分割,提取树冠部分图像进行三维重建,生成点云模型,提取树冠和树干的点云数据,生成目标树木三维点云模型。通过Alpha Shape算法计算树冠的风荷载影响面积。结合风速、风向和树木几何特征,使用ANSYS Fluent软件模拟不同风向和风速条件下的风荷载分布,计算风荷载作用下的风荷载结果。最后,基于有限元分析方法,结合风荷载数据进行树木结构应力分析,评估树木在风力作用下的疲劳寿命和破坏风险。该方法能够准确评估树木在风力作用下的动态响应,具有高效、精确和自动化的特点,广泛适用于风灾预警、树木健康监测和环境保护等领域。

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