公开(公告)号：CN115511817A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211147759.3

申请日：2022-09-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 张伟平 ,  王瑞琳 ,  余有灵 ,  姜超 ,  聂伟强

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种基于旋转目标检测技术的混凝土表面裂缝识别方法，包括以下步骤：S1建立针对裂缝目标的数据集，对裂缝区域进行数据标注；S2对数据集进行数据增强操作；S3在数据集上对标注信息进行K均值聚类分析，确定锚框参数；S4按照设定比例随机划分数据集，形成训练集与测试集；S5基于Crack‑RRPN网络构建用于裂缝检测的深度学习模型；S6对Crack‑RRPN网络进行迁移学习训练；S7对训练好的网络进行测试，进行超参数的调优；S8使用测试中表现最好的Crack‑RRPN网络进行结构表面裂缝检测。与现有技术相比，本发明提供的基于旋转目标检测技术的混凝土结构裂缝识别方法，既可以避免传统目标检测结果不够精确的问题，也可以提升卷积神经网络对裂缝这类长宽比悬殊目标的检测效果。