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公开(公告)号：CN103559642A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310536760.X
申请日：2013-11-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开一种基于云计算的金融数据挖掘方法，包括步骤：对获取的金融财务数据进行修正错误、格式转换等预处理操作；建立所需的神经元网格，网格为矩形分布，其个数为拥有的样本数量的1%；利用已经建立的网格和处理好的数据进行适应性训练；利用已经建立的网格和处理好的数据进行收敛性训练；利用训练好的神经元的权重来对数据进行离散化处理，使每个样本对应一个神经元；对每个离散点进行标号处理及可视化处理。本发明的优点是利用了分布式存储和计算的特点；利用了自组织神经网络特性，对数据降维并聚类处理；采用了可视化技术，更生动形象。
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