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公开(公告)号：CN119420950A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411603271.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/91 , H04N19/146 , G06T9/00 , H04N1/41
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经表示的图像压缩方法。本方法针对现有基于深度学习的图像压缩方法存在的解码复杂度高的问题，提出了一种基于混合神经表示的图像压缩方法，对于每幅要压缩的图像单独过拟合轻量化的自编码器网络。具体地，在自编码器网络中，本发明设计了分组特征聚合网络，用来聚合不同组的特征；设计了局部调制网络，用于对局部特征的增强表示；运用了高斯混合模型，提高了码率估计的准确性。实验结果表明，本发明通过混合神经表示的方法，可以有效降低图像解码时的复杂度，实现图像压缩的轻量化。
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