-
公开(公告)号：CN120069122A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411980347.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了云‑边AI模型耦合的分布式协同训练系统及方法，包括一个云端算力平台和若干个相互之间独立的边端算力平台；云端算力平台与边端算力平台相互耦合；任一个边端算力平台的训练数据通过云端算力平台分配部署至另外多个边端算力平台；边端算力平台通过云端算力平台进行信息互通，对复杂环境中多智能体协同任务的训练时，模拟任务中出现的分布式协同状态进行算法训练。解决了单个计算模块算力资源有限的问题，加速对大规模数据如大批图像数据以及大模型如大语言AI的处理和训练。各个模块之间相互独立，又可通过交换机互相耦合，可实现对于分布式终生学习算法的训练和应用。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
