密集客流计数和行人步行速度自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN101196991A

    公开(公告)日:2008-06-11

    申请号:CN200710172336.6

    申请日:2007-12-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于视频图像的密集客流计数和行人步行速度自动检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明采用视频采集装置和处理算法。其中视频图像采集设备通过闭路电视系统(CCTV)采集监控视频图像,通常采用置于客流通道的出入口顶端的摄像机,实时采集客流出入的视频图像。处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,采用Adaboost算法进行人脸识别,以Harr特征作为输入,以弱分类器加权组合构成强分类器,最后用强分类器组成“瀑布”层叠形式;然后进行触发计数。计算行人步行速度主要根据对行人脸部进行跟踪,跟踪区域为行人脸部进入检测区域开始,出检测区域为止。计算行人步行速度的要点为标定和跟踪。

    基于移动预测的群体切换方法及系统

    公开(公告)号:CN101365242A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810042231.3

    申请日:2008-08-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动预测的群体切换的方法,在大型公共交通系统中沿着固定线路移动的多业务群体用户终端根据检测到的无线信道变化情况,需要向目标基站申请群体切换。本发明还提供了一种基于位置信息的移动预测,通过使用移动历史数据库简化了目标小区重选的过程,使得目标小区通过后备骨干网络提前获得所有群体用户的相关信息,通过信道借用等策略重新分配所需要的信道资源,大大提高了群体用户终端的系统切换速度,保证了宽带无线通信在切换过程中的QoS(服务质量)。本发明还公开了一种基于移动预测的群体切换的系统,主要包含位置信息单元、切换判决单元、信道借用及资源分配单元和信道配置单元。

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