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公开(公告)号：CN113920392A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111112330.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种图书馆流动人员目标检测及其多目标跟踪方法和管理系统。采用基于Yolov5模型的目标检测方法对视频进行目标检测，通过筛选数据集、调整合适的模型训练参数，对模型进行训练，并进行模型测试和目标检测及相关数据分析；对Deep SORT算法进行改进，对目标检测结果进行多目标跟踪；根据以上目标检测和多目标跟踪结果，构建基于物理空间数据分析的图书馆智能管理系统。本发明克服了传感器网络的成本偏高、无法对人员密集区域精确检测、对目标出现的连续性依赖较强的问题，为学生提供了无法从互联网或者电话服务提供的图书馆使用情况的实时查询服务，也为图书馆管理者通过人员实时流动情况实施图书馆个性化服务和智能管理。
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