基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法

    公开(公告)号:CN112884116A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110151033.6

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤:初始化N个智能体的位置,利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花,通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度;从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程,直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题,智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进,极大地提高智能体的搜索能力,能够迅速有效地定位到目标源。

    基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法

    公开(公告)号:CN112884116B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110151033.6

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤:初始化N个智能体的位置,利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花,通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度;从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程,直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题,智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进,极大地提高智能体的搜索能力,能够迅速有效地定位到目标源。

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