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公开(公告)号:CN116164704A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310130817.X
申请日:2023-02-17
Applicant: 同济大学
IPC: G01C7/06 , G01C15/00 , G01C11/02 , G01C11/36 , G01B11/16 , G01N21/01 , G01N21/88 , E21F17/18 , G08B21/18 , G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种隧道病害实时检测预警系统,包括:数据采集模块:采集隧道内的激光点云数据和隧道内砌高清图像数据;数据分析处理模块:根据点云数据和图像数据检测隧道内是否存在关键病害;空间位置解算模块:解算隧道内各断面关键病害的空间位置和数据采集模块在隧道内的采集轨迹;可视化交互及预警模块:将关键病害检测结果进行实时统计,将统计信息打印至隧道三维模型对应的衬砌表面,进行隧道内部环境三维展示,并对关键病害检测结果进行远程实时预警。与现有技术相比,本发明能够在移动检测过程中实现对隧道结构病害的快速采集与检测,以及关键结构病害信息的实时远程预警,极大提高隧道运营期结构健康检测的高效性和维护的实时性。