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公开(公告)号:CN117456341A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311232434.X
申请日:2023-09-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明所述方法及系统,涉及图像识别与图像语义分割技术领域包括采集滨水空间数据,进行图片预处理;将识别影响自然感知的指标作为样本数据集的标注依据,建立深度学习网络模型训练的数据集;构建深度学习网络模型,并进行训练,对图像数据进行测度,实现自然感知智能化评价。本发明提供的城市滨水空间秋季景观自然感知智能评价方法运用训练好的深度学习网络模型对城市滨水空间秋季景观自然感知进行智能化评价,可完成实地数据的大范围、多样本、高精度测度,为滨水空间秋季景观优化提供技术支撑,突破了针对滨水空间连续界面难以进行覆盖化测度的技术瓶颈,本发明在测度精度、人力成本和数据范围方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN118084202A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410136918.2
申请日:2024-01-31
Applicant: 同济大学
IPC: C02F3/32
Abstract: 本发明公开了一种圆台式复合水平潜流人工湿地系统,涉及生态工程领域,圆台式复合水平潜流人工湿地系统包括圆台式复合水平潜流人工湿地系统包括台阶式湿地池以及防堵组件,台阶式湿地池包括弧形湿地单元、控水件以及贯通各个所述弧形湿地单元的管网单元,防堵组件包括与所述管网单元固定连接的触发件以及疏通件圆台式复合水平潜流人工湿地系统运用于某城市滨河绿地内部的景观用水处理,净化河水引入场地内部作水景使用,以便节约水资源,优化场地小气候,丰富场地生境。场地空间形态有其自身特征,以圆形母题为主,且有丰富高差,本工程结合其空间设计方案,营造上凸或下凹型圆环台阶式复合水平潜流人工湿地,节约用地、利用高差细分空间延长处理流线增强净化效能的同时美化人工湿地的观赏性,同时通过防堵组件来提升管道输出顺滑性。
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公开(公告)号:CN119151116A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410934511.4
申请日:2024-07-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种生态数据处理方法、装置、设备、介质、产品及系统,包括获取第一对象的第一生态现状数据;根据所述第一生态现状数据建立至少一个第二对象,并获取对应于各个第二对象的模拟生态数据;根据所述第一生态现状数据与模拟生态数据确定目标数据;获取第二生态现状数据,并与所述目标数据进行对比形成第一结果。本发明的有益效果为通过构建“模拟择优—动态监测—集成评估—运维管理”形成的三动作反馈调整模式,突破了传统景观设计单向流程的局限性,对全生命周期设计的环节进行全面考量。
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公开(公告)号:CN117036230A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310447967.3
申请日:2023-04-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水体生境卫星图像评价方法,包括获取目标区域卫星瓦片图数据,对数据图像进行识别、分类和评价,构建数据集;对所述数据集进行预处理,并将其分为训练集和测试集数据;基于训练集数据构建水体生境质量评价深度学习模型;对所述深度学习模型输入测试集数据,得到水体生境质量质量评价结果,并通过图像处理软件对评价结果进行可视化处理。本发明突破了传统的现场调研与人工打分评价方法在评价范围、评价对象、评价精度方面的限制,建立了水体生境数据库,构建出一套科学的、普适的、可复制的技术步骤实现了河流生境质量评价自动化、智能化,为后续科学研究与规划实践提供了有效的技术支撑。
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