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公开(公告)号:CN104979467B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510245845.1
申请日:2015-05-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于制备复合结构机电换能材料的方法,该方法是将聚合物通过热塑工艺、浇注工艺或压印工艺制成波浪形聚合物膜,然后将导电电极覆盖在波浪形聚合物膜的一个表面上,并向波浪形聚合物膜未覆盖导电电极的自由面进行充电,再将波浪形聚合物膜充电后的自由面的突出部分与导电膜粘合在一起,即制成所述的复合结构机电换能材料。本发明的成品具有部分压电材料的性能,能够实现机械能和电能之间的转换。与现有技术相比,本发明制备方法简单,制得的复合结构机电换能材料具有优异的机电耦合性能,而且整体厚度较小,可以应用于智能服装、环境振动能量采集器、生物动能能量采集器、声电传感器、机器人肌肤、智能结构等领域。
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公开(公告)号:CN104849138A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510129981.4
申请日:2015-03-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种测量薄膜压缩模量的装置,包括金属架,连接在金属架上的手轮,与手轮连接,随手轮转动上下运动的力传递组件,与力传递组件连接的电极,与电极连接的LCR电桥。与现有技术相比,本发明可以更加便捷,简单的测量多孔薄膜厚度方向的压缩模量。在测量过程中通过对覆有电极的样品膜进行简单的操作,以及数据的记录,进行计算,便可以得到所需要的数值。
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公开(公告)号:CN104849138B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201510129981.4
申请日:2015-03-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种测量薄膜压缩模量的装置,包括金属架,连接在金属架上的手轮,与手轮连接,随手轮转动上下运动的力传递组件,与力传递组件连接的电极,与电极连接的LCR电桥。与现有技术相比,本发明可以更加便捷,简单的测量多孔薄膜厚度方向的压缩模量。在测量过程中通过对覆有电极的样品膜进行简单的操作,以及数据的记录,进行计算,便可以得到所需要的数值。
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公开(公告)号:CN105513861B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510851983.4
申请日:2015-11-27
Applicant: 同济大学
IPC: H01H11/00
Abstract: 本发明涉及一种薄膜开关的制备方法,该方法是在聚合物薄膜的一个表面上覆盖一层下电极,再通过未覆盖下电极的自由面向聚合物薄膜注入真实电荷,随后,在所述的自由面上设置受力产生形变的可活动结构,并在所述的可活动结构上粘结一层上电极,再从所述的下电极、上电极分别引出下电极引线及上电极引线,最后,采用保护膜封装即可制得所述的薄膜开关。与现有技术相比,本发明制备方法简单易行,制备的成品薄膜开关具有柔韧性高、厚度小、灵敏度高、成本低等特点,能够将机械信号转变为电学信号,实现电学开关功能。
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公开(公告)号:CN105513861A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510851983.4
申请日:2015-11-27
Applicant: 同济大学
IPC: H01H11/00
CPC classification number: H01H11/00
Abstract: 本发明涉及一种薄膜开关的制备方法,该方法是在聚合物薄膜的一个表面上覆盖一层下电极,再通过未覆盖下电极的自由面向聚合物薄膜注入真实电荷,随后,在所述的自由面上设置受力产生形变的可活动结构,并在所述的可活动结构上粘结一层上电极,再从所述的下电极、上电极分别引出下电极引线及上电极引线,最后,采用保护膜封装即可制得所述的薄膜开关。与现有技术相比,本发明制备方法简单易行,制备的成品薄膜开关具有柔韧性高、厚度小、灵敏度高、成本低等特点,能够将机械信号转变为电学信号,实现电学开关功能。
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公开(公告)号:CN104979467A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510245845.1
申请日:2015-05-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于制备复合结构机电换能材料的方法,该方法是将聚合物通过热塑工艺、浇注工艺或压印工艺制成波浪形聚合物膜,然后将导电电极覆盖在波浪形聚合物膜的一个表面上,并向波浪形聚合物膜未覆盖导电电极的自由面进行充电,再将波浪形聚合物膜充电后的自由面的突出部分与导电膜粘合在一起,即制成所述的复合结构机电换能材料。本发明的成品具有部分压电材料的性能,能够实现机械能和电能之间的转换。与现有技术相比,本发明制备方法简单,制得的复合结构机电换能材料具有优异的机电耦合性能,而且整体厚度较小,可以应用于智能服装、环境振动能量采集器、生物动能能量采集器、声电传感器、机器人肌肤、智能结构等领域。
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